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试卷介绍
试卷预览
- 31Spark容错性的方式有()。
A.数据检查点
B.存储原始数据
C.记录数据的更新
D.自建数据版本
开始考试练习点击查看答案 - 32下列关于Spark中RDD的描述正确的有()。 "
A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫作弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象"
B.Resilient:表示弹性的
C.Destributed:分布式,可以并行在集群计算
D.Dataset:就是一个集合,用于存放数据
开始考试练习点击查看答案 - 33Spark组件包含()两个算子。
A.Map
B.Action
C.Transformation
D.Reduce
开始考试练习点击查看答案 - 34Spark支持的计算模型有()。
A.批处理
B.实时计算
C.机器学习模型
D.交互式查询
开始考试练习点击查看答案 - 35Spark比MapReduce计算快的原因有()。
A.基于内存的计算
B.基于DAG的调度框架
C.基于Lineage的容错机制
D.基于分布式计算的框架
开始考试练习点击查看答案 - 36Spark的技术架构可以分为()。
A.资源管理层
B.Spark核心层
C.应用层
D.服务层
开始考试练习点击查看答案 - 37相对于Hadoop MapReduce,Spark的特点有()。
A.通用性
B.易用性
C.速度快
D.容错性
开始考试练习点击查看答案 - 38Spark的关键技术包括()。
A.RDD
B.Scheduler
C.Storage
D.Shuffle
开始考试练习点击查看答案 - 39Spark中的Scheduler模块可以分为()。
A.DAGScheduler
B.ResourceScheduler
C.TaskScheduler
D.JobScheduler
开始考试练习点击查看答案 - 40下列关于Pig的说法正确的有()。
A.弥补MapReduce编程复杂性
B.封装MapReduce处理过程
C.PigLatin是一种数据分析语言
D.适用于并行处理
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