Spark比MapReduce计算快的原因有（）。

试卷相关题目

• 1Spark支持的计算模型有（）。

  A.批处理

  B.实时计算

  C.机器学习模型

  D.交互式查询

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• 2Spark组件包含（）两个算子。

  A.Map

  B.Action

  C.Transformation

  D.Reduce

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• 3下列关于Spark中RDD的描述正确的有（）。    "

  A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫作弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象"

  B.Resilient:表示弹性的

  C.Destributed:分布式,可以并行在集群计算

  D.Dataset:就是一个集合,用于存放数据

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• 4Spark容错性的方式有（）。

  A.数据检查点

  B.存储原始数据

  C.记录数据的更新

  D.自建数据版本

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• 5RDD的特征有（）。

  A.可容错性

  B.简洁性

  C.并行数据结构

  D.结构化

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• 6Spark的技术架构可以分为（）。

  A.资源管理层

  B.Spark核心层

  C.应用层

  D.服务层

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• 7相对于Hadoop MapReduce,Spark的特点有（）。

  A.通用性

  B.易用性

  C.速度快

  D.容错性

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• 8Spark的关键技术包括（）。

  A.RDD

  B.Scheduler

  C.Storage

  D.Shuffle

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• 9Spark中的Scheduler模块可以分为（）。

  A.DAGScheduler

  B.ResourceScheduler

  C.TaskScheduler

  D.JobScheduler

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• 10下列关于Pig的说法正确的有（）。

  A.弥补MapReduce编程复杂性

  B.封装MapReduce处理过程

  C.PigLatin是一种数据分析语言

  D.适用于并行处理

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