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试卷介绍
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- 11下列关于Hadoop MapReduce的描述正确的有()。
A.reduce()函数的输入是value集
B.reduce()函数将最终结果写到HDFS系统中
C.用户可以自己定义reduce()函数
D.reduce()函数的输入数据是经过map()函数处理之后的数据
开始考试练习点击查看答案 - 12从Hadoop实现角度看,Hadoop MapReduce1.0主要由()组成。
A.编程模型
B.数据处理引擎
C.运行时环境
D.算法库
开始考试练习点击查看答案 - 13下列关于Hadoop中map输出结果的说法正确的有()。
A.
键值对 B.输出中间临时结果
C.输出最终计算结果
D.输出结果永久保留
开始考试练习点击查看答案 - 14下列关于HBase的说法正确的有()。
A.面向列的数据库
B.非结构化的数据库
C.支持大规模的随机、实时读写
D.采用松散数据模型
开始考试练习点击查看答案 - 15下列属于HBase性能优化的有()。
A.读优化
B.写优化
C.配置优化
D.JVM优化
开始考试练习点击查看答案 - 16HBase中KeyValue数据的存储格式是()。
A.HFile
B.HLogFile
C.SequenceFile
D.TXT
开始考试练习点击查看答案 - 17Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,其适合()的数据存储和管理。
A.大量小文件存储
B.高容错、高吞吐量
C.低延迟读取
D.流式数据访问
开始考试练习点击查看答案 - 18基于Hadoop开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力,如下属于分布式存储组件的有()。
A.MapReduce
B.Spark
C.HDFS
D.HBase
开始考试练习点击查看答案 - 19下列关于HDFS文件写入的描述正确的有()。
A.不支持多用户对同一文件的写操作
B.用户不可以在文件任意位置进行修改
C.默认将文件复制成三份存放
D.复制的文件块默认不存在同一机架上
开始考试练习点击查看答案 - 20下列关于Hive的说法正确的有()。
A.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
B.Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
C.最初,Hive由Google开源,用于解决海量结构化日志数据统计问题
D.Hive的主要应用场景是离线分析
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