Spark容错性的方式有（）。

试卷相关题目

• 1RDD的特征有（）。

  A.可容错性

  B.简洁性

  C.并行数据结构

  D.结构化

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• 2Spark提交工作的方式有（）。

  A.Client

  B.Cluster

  C.Standalone

  D.YARN

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• 3大数据平台的计算组件主要有（）。

  A.Storm

  B.Spark

  C.MapReduce

  D.Sqoop

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• 4Spark的基本流程主要涉及（）等角色。

  A.DriverProgram

  B.ClusterManager

  C.WorkerNode

  D.Executor

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• 5Spark的部署模式包括（）。

  A.本地模式

  B.Standalone模式

  C.Spark on YARN模式

  D.Spark on Mesos模式

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• 6下列关于Spark中RDD的描述正确的有（）。    "

  A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫作弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象"

  B.Resilient:表示弹性的

  C.Destributed:分布式,可以并行在集群计算

  D.Dataset:就是一个集合,用于存放数据

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• 7Spark组件包含（）两个算子。

  A.Map

  B.Action

  C.Transformation

  D.Reduce

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• 8Spark支持的计算模型有（）。

  A.批处理

  B.实时计算

  C.机器学习模型

  D.交互式查询

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• 9Spark比MapReduce计算快的原因有（）。

  A.基于内存的计算

  B.基于DAG的调度框架

  C.基于Lineage的容错机制

  D.基于分布式计算的框架

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• 10Spark的技术架构可以分为（）。

  A.资源管理层

  B.Spark核心层

  C.应用层

  D.服务层

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