试卷相关题目
- 1Spark比MapReduce计算快的原因有()。
A.基于内存的计算
B.基于DAG的调度框架
C.基于Lineage的容错机制
D.基于分布式计算的框架
开始考试点击查看答案 - 2Spark支持的计算模型有()。
A.批处理
B.实时计算
C.机器学习模型
D.交互式查询
开始考试点击查看答案 - 3Spark组件包含()两个算子。
A.Map
B.Action
C.Transformation
D.Reduce
开始考试点击查看答案 - 4下列关于Spark中RDD的描述正确的有()。 "
A.RDD(Resilient Distributed Dataset)叫作弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象"
B.Resilient:表示弹性的
C.Destributed:分布式,可以并行在集群计算
D.Dataset:就是一个集合,用于存放数据
开始考试点击查看答案 - 5Spark容错性的方式有()。
A.数据检查点
B.存储原始数据
C.记录数据的更新
D.自建数据版本
开始考试点击查看答案 - 6相对于Hadoop MapReduce,Spark的特点有()。
A.通用性
B.易用性
C.速度快
D.容错性
开始考试点击查看答案 - 7Spark的关键技术包括()。
A.RDD
B.Scheduler
C.Storage
D.Shuffle
开始考试点击查看答案 - 8Spark中的Scheduler模块可以分为()。
A.DAGScheduler
B.ResourceScheduler
C.TaskScheduler
D.JobScheduler
开始考试点击查看答案 - 9下列关于Pig的说法正确的有()。
A.弥补MapReduce编程复杂性
B.封装MapReduce处理过程
C.PigLatin是一种数据分析语言
D.适用于并行处理
开始考试点击查看答案 - 10Hadoop组件Zookeeper的设计目标和主要特点包括()。
A.简单性
B.自我复制
C.顺序访问
D.高速读取
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