试卷相关题目
- 1相对于Hadoop MapReduce,Spark的特点有()。
A.通用性
B.易用性
C.速度快
D.容错性
开始考试点击查看答案 - 2Spark的技术架构可以分为()。
A.资源管理层
B.Spark核心层
C.应用层
D.服务层
开始考试点击查看答案 - 3Spark比MapReduce计算快的原因有()。
A.基于内存的计算
B.基于DAG的调度框架
C.基于Lineage的容错机制
D.基于分布式计算的框架
开始考试点击查看答案 - 4Spark支持的计算模型有()。
A.批处理
B.实时计算
C.机器学习模型
D.交互式查询
开始考试点击查看答案 - 5Spark组件包含()两个算子。
A.Map
B.Action
C.Transformation
D.Reduce
开始考试点击查看答案 - 6Spark中的Scheduler模块可以分为()。
A.DAGScheduler
B.ResourceScheduler
C.TaskScheduler
D.JobScheduler
开始考试点击查看答案 - 7下列关于Pig的说法正确的有()。
A.弥补MapReduce编程复杂性
B.封装MapReduce处理过程
C.PigLatin是一种数据分析语言
D.适用于并行处理
开始考试点击查看答案 - 8Hadoop组件Zookeeper的设计目标和主要特点包括()。
A.简单性
B.自我复制
C.顺序访问
D.高速读取
开始考试点击查看答案 - 9Hadoop运行的模式包括()。
A.单机版
B.伪分布式
C.分布式
D.全分布式
开始考试点击查看答案 - 10ApacheFlume主要解决的是日志数据的收集和处理问题,Flume的主要设计目的和特征包括()。
A.高可靠性
B.可扩展性
C.管理复杂
D.不支持用户自定义
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