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试卷介绍
试卷预览
- 61与相同步长的卷积层相比,使用池化层的优势不包含()
A.参数更少
B.可以获得更大下采样
C.速度更快
D.有助于提升精度
开始考试练习点击查看答案 - 62下列关于深度学习的实质及其与浅层学习区别的说法正确的有()
A.深度学习强调模型深度
B.深度学习突出特征学习的重要性:特征变换+非人工
C.没有区别
D.以上答案都不正确
开始考试练习点击查看答案 - 63RNN网络的激活函数选用双曲正切而不是Sigmod的原因有()
A.使用Sigmod函数容易出现梯度消失
B.Sigmod的导数形式较为复杂
C.双曲正切更简单
D.Sigmoid函数实现较为复杂
开始考试练习点击查看答案 - 64下列关于RNN、LSTM、GRU的说法正确的有()
A.RNN引入了循环的概念
B.LSTM可以防止梯度消失或者爆炸
C.GRU是LSTM的变体
D.RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法,没有区别
开始考试练习点击查看答案 - 65下列关于极大似然估计的说法正确的有()
A.MLE可能并不存在
B.MLE总是存在
C.如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的
D.如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的
开始考试练习点击查看答案 - 66下列可以用来构造神经网络的算法有()
A.KNN
B.线性回归
C.逻辑回归
开始考试练习点击查看答案 - 67以下列描述属于传统循环神经网络的性质有
A.上一时刻的网络状态狺息将会作用于下一时刻的网络状态
B.并行处理序列中的所有信息
C.容易梯度爆炸/消失
D.易于搭建
开始考试练习点击查看答案 - 68下列属于CNN关键层的有()
A.输入层
B.卷积层
C.激活层/消失
D.池化层
开始考试练习点击查看答案 - 69基于核的机器学习算法有()
A.最大期望算法
B.径向基核函数
C.线性判别分析法/消失
D.支持向量机
开始考试练习点击查看答案 - 70循环神经网络的输出模式包含()
A.多输出
B.单输出
C.同步多输出/消失
D.异步多输出
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