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一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下:年龄x6 7 8 9 身高y118 126 136 144 由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为y=8.8x+a,预测该学生10岁时的身高为(  )参考公式:回归直线方程是:

发布时间:2021-09-11

A.154

B.153

C.152

D.151

试卷相关题目

  • 1某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)2 3 4 5 销售额y(万元)27 39 48 54 根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )

    A.65.5万元

    B.66.2万元

    C.67.7万元

    D.72.0万元

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  • 2以下命题中,①回归直线必过样本点的中心;②残差平方和越小,则预报精度越高;③若一组数据x1,x2,…,xn的平均数为3,方差为4,则2x1+1,2x2+1,…,2xn+1的平均值为7,方差不变;④若线性相关系数r=±1,则表示两个变量完全线性相关;⑤商场应根据上月所卖货品尺寸的中位数决定本月的进货比例.正确命题个数有(  )

    A.2个

    B.3个

    C.4个

    D.5个

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  • 3对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归方程中的截距为 (  )

    A.

    B.

    C.

    D.

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  • 4下列说法:①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;②设有一个回归方程,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;③线性回归方程必过; ④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系;其中错误的个数是 (  )

    B.1

    C.2

    D.3 本题可以参考独立性检验临界值表:

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  • 5设(x1,y1),(x2,y2)··· ,(xn,yn)是变量x和y的n次方个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是 (  ) 

    A.直线l过点(

    B.x和y的相关系数为直线的斜率

    C.x和y的相关系数在0到1之间

    D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同

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  • 6某学生四次模拟考试时,其英语作文的减分情况如下表:考试次数x1 2 3 4 所减分数y4.5 4 3 2.5 显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为(  )

    A.y=0.7x+5.25

    B.y=-0.6x+5.25

    C.y=-0.7x+6.25

    D.y=-0.7x+5.25

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  • 7在2011年3月15日那天,西安市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行了调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示: 价格x9 9.5 10 10.5 11 销售量y11 10 8 6 5 通过散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线的方程是y=-3.2x+a,则a= (  )

    A.-24

    B.35.6

    C.40.5

    D.40

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  • 8某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表: 广告费用x(万元)4 2 3 5 销售额y(万元)49 26 39 54 根据上表可得回归方程的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元是销售额为 (  )

    A.63.6万元

    B.65.5万元

    C.67.7万元

    D.72.0万元

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  • 9若有一个回归直线方程为=2-1.5x,则变量x每增加1个单位长度时,变量y (  )

    A.平均增加1.5个单位长度

    B.平均增加2个单位长度

    C.平均减少1.5个单位长度

    D.平均减少2个单位长度

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  • 10某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表:零件数x(个)10 20 30 加工时间y(分钟)21 30 39 现已求得上表数据的回归方程y=bx+a中的b值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(  )

    A.84分钟

    B.94分钟

    C.102分钟

    D.112分钟

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