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试卷介绍
试卷预览
- 81数据可视化中,从数据到知识的转换途径强调()。
A.可视化分析
B.自动化建模
C.用户交互
D.参数优化
开始考试练习点击查看答案 - 82可视分析学的特点包含()。
A.强调数据到知识的转换过程
B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用
C.强调数据映射和数据挖掘的重要性
D.强调数据加工工作的必要性
E.强调人机交互的重要性 "
开始考试练习点击查看答案 - 83从可视化处理视角看,可以将数据分为()四个类型并采用不同的视觉映射方法 "
A.定类数据
B.定序数据
C.定距离数据
D.定比数据
开始考试练习点击查看答案 - 84Analytics 1.0的主要特点有( )
A.分析活动滞后于数据的生成
B.重视结构化数据的分析
C.以对历史数据的理解为主要目的
D.注重描述性分析
开始考试练习点击查看答案 - 85以数据为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征.表现方面有( )
A.数据驱动
B.数据密集型
C.数据范式
D.数据可视化
开始考试练习点击查看答案 - 86传统关系数据库的优点包括( )
A.数据一致性高
B.数据冗余度低
C.简单处理的效率高
D.产品成熟度高
开始考试练习点击查看答案 - 87大数据处理流程可以概括为()
A.数据分析与挖掘
B.数据采集
C.数据储存
D.结果展示
开始考试练习点击查看答案 - 88算法“歧视”现象可能出现的过程有( )
A.算法设计
B.算法实现
C.算法投入使用
D.算法验证
开始考试练习点击查看答案 - 89数据增值存在的过程有()
A.数据对象的封装
B.数据系统的研发
C.数据的集成应用
D.基于数据的创新
开始考试练习点击查看答案 - 90大数据参考架构的三个层次包含( )
A.角色
B.活动
C.逻辑构件
D.功能组件
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