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可视分析学的特点包含()。

发布时间:2024-07-13

A.强调数据到知识的转换过程

B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用

C.强调数据映射和数据挖掘的重要性

D.强调数据加工工作的必要性

E.强调人机交互的重要性 "

试卷相关题目

  • 1数据可视化中,从数据到知识的转换途径强调()。

    A.可视化分析

    B.自动化建模

    C.用户交互

    D.参数优化

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  • 2数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成()在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。    "

    A.文字

    B.图形

    C.图像

    D.视频

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  • 3数据可视化涉及()等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

    A.计算机图形学

    B.图像处理

    C.计算机视觉

    D.计算机辅助设计

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  • 4下列属于可视化高维数据技术的有()。    "

    A.矩阵

    B.平行坐标系

    C.星形坐标

    D.Chemoff face

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  • 5长短时记忆神经网络三个门是()

    A.进化门 "

    B.输出门" "

    C.输入门" "

    D.遗忘门"

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  • 6从可视化处理视角看,可以将数据分为()四个类型并采用不同的视觉映射方法    "

    A.定类数据

    B.定序数据

    C.定距离数据

    D.定比数据

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  • 7Analytics 1.0的主要特点有( )

    A.分析活动滞后于数据的生成

    B.重视结构化数据的分析

    C.以对历史数据的理解为主要目的

    D.注重描述性分析

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  • 8以数据为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征.表现方面有( )

    A.数据驱动

    B.数据密集型

    C.数据范式

    D.数据可视化

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  • 9传统关系数据库的优点包括( )

    A.数据一致性高

    B.数据冗余度低

    C.简单处理的效率高

    D.产品成熟度高

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  • 10大数据处理流程可以概括为()

    A.数据分析与挖掘

    B.数据采集

    C.数据储存

    D.结果展示

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