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试卷介绍
试卷预览
- 71循环神经网络主要被应用的场景有()
A.语音识别
B.语音建摸
C.机器翻释
D.图像识别
开始考试练习点击查看答案 - 72训练CNN时,GPU显存溢出.此时可以采取的措施有()
A.减少mini_batch大小
B.移除一些卷积层
C.减少图片输入大小
D.增加激活函数
开始考试练习点击查看答案 - 73下列关于神经网络模型描述正确的有()
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量 "
B.神经网络模型建立在多神经元之上" "
C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻运算" "
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题"
开始考试练习点击查看答案 - 74下列说法正确的有()
A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "
B.当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解" "
C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "
D.牛顿法不需要计算Hessc矩阵"
开始考试练习点击查看答案 - 75用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是()
A.晚停 "
B.早停" "
C.正则化" "
D.加入损失函数"
开始考试练习点击查看答案 - 76在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中,参数的选取会影响拟合的结果,如果出现过拟合的现象,则可能导致该结果的原因有()
A.其他参数保持不变,C过大 "
B.其他参数保持不变,C较小" "
C.其他参数保持不变,ó过大" "
D.其他参数保持不变,ó过大"
开始考试练习点击查看答案 - 77长短时记忆神经网络三个门是()
A.进化门 "
B.输出门" "
C.输入门" "
D.遗忘门"
开始考试练习点击查看答案 - 78下列属于可视化高维数据技术的有()。 "
A.矩阵
B.平行坐标系
C.星形坐标
D.Chemoff face
开始考试练习点击查看答案 - 79数据可视化涉及()等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。
A.计算机图形学
B.图像处理
C.计算机视觉
D.计算机辅助设计
开始考试练习点击查看答案 - 80数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成()在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。 "
A.文字
B.图形
C.图像
D.视频
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