试卷相关题目
- 1长短时记忆神经网络三个门是()
A.进化门 "
B.输出门" "
C.输入门" "
D.遗忘门"
开始考试点击查看答案 - 2在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中,参数的选取会影响拟合的结果,如果出现过拟合的现象,则可能导致该结果的原因有()
A.其他参数保持不变,C过大 "
B.其他参数保持不变,C较小" "
C.其他参数保持不变,ó过大" "
D.其他参数保持不变,ó过大"
开始考试点击查看答案 - 3用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是()
A.晚停 "
B.早停" "
C.正则化" "
D.加入损失函数"
开始考试点击查看答案 - 4下列说法正确的有()
A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "
B.当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解" "
C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "
D.牛顿法不需要计算Hessc矩阵"
开始考试点击查看答案 - 5下列关于神经网络模型描述正确的有()
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量 "
B.神经网络模型建立在多神经元之上" "
C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻运算" "
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题"
开始考试点击查看答案 - 6数据可视化涉及()等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。
A.计算机图形学
B.图像处理
C.计算机视觉
D.计算机辅助设计
开始考试点击查看答案 - 7数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成()在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。 "
A.文字
B.图形
C.图像
D.视频
开始考试点击查看答案 - 8数据可视化中,从数据到知识的转换途径强调()。
A.可视化分析
B.自动化建模
C.用户交互
D.参数优化
开始考试点击查看答案 - 9可视分析学的特点包含()。
A.强调数据到知识的转换过程
B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用
C.强调数据映射和数据挖掘的重要性
D.强调数据加工工作的必要性
E.强调人机交互的重要性 "
开始考试点击查看答案 - 10从可视化处理视角看,可以将数据分为()四个类型并采用不同的视觉映射方法 "
A.定类数据
B.定序数据
C.定距离数据
D.定比数据
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