下列两变量中不存在相关关系的是 （  ）①人的身高与视力；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③某农田的水稻产量与施肥量；④某同学考试成绩与复习时间的投入量；⑤匀速行驶的汽车的行驶的距离与时间；⑥家庭收入水平与纳税水平；⑦商品的销售额与广告费.

试卷相关题目

• 1有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程； ②平均日学习时间和平均学习成绩； ③某人每日吸烟量和其身体健康情况； ④正方形的边长和面积； ⑤汽车的重量和百公里耗油量. 其中两个变量成正相关的是(    )

  A.①③

  B.②④

  C.②⑤

  D.④⑤

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• 2在对两个变量 x、 y进行线性回归分析时一般有下列步骤： ①对所求出的回归方程作出解释； ②收集数据 [ ③求线性回归方程； ④求相关系数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图． 若根据实际情况能够判定变量 x、 y具有线性相关性，则在下列操作顺序中正确的是 （  ）

  A.①②⑤③④

  B.③②④⑤①

  C.②④③①⑤

  D.②⑤④③①

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• 3下列说法错误的是(    )

  A.自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；

  B.线性回归方程对应的直线＝x＋至少经过其样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)中的一个点；

  C.在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；

  D.在回归分析中，为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好．

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• 4下列关系中，具有相关关系的是（   ）

  A.人的身高与体重；

  B.匀速行驶的车辆所行驶距离与行驶的时间；

  C.人的身高与视力；

  D.正方体的体积与边长.

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• 5甲、乙、丙、丁四位同学各自对

  A.B两变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表；则哪位同学的试验结果体现A.B两变量更强的线性相关性 （ ）A.丁

  B.丙

  C.乙

  D.甲 甲乙丙丁r0.820.780.690.85m115106124103

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• 6在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数 的值，其中拟和效果较好的是（   ）

  A.

  B.

  C.

  D.

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• 7已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为 ，方程中的回归系数  （    ）

  A.可以小于0

  B.只能大于0

  C.可以为0

  D.只能小于0

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• 8已知某产品的广告费用 万元与销售额 万元的统计数据如表所示： （万元）0134（万元）2.24.34.86.7从散点图分析， 与 线性相关，且 ，则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 （  ）

  A.2.6万元

  B.8.3万元

  C.7.3万元

  D.9.3万元

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• 9下列命题正确的有 （  ）①用相关指数 来刻画回归效果， 越小，说明模型的拟合效果越好； ②命题 ：“ ”的否定 ：“ ”； ③设随机变量 服从正态分布 , 若 ，则 ； ④回归直线一定过样本中心（ ）.

  A.1个

  B.2个

  C.3个

  D.4个

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• 10变量x，y有观测数据(x i，y i)(i＝1,2，，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据( u i， v i)(i ＝1,2，，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断．（  ）   

  A.变量x与y正相关，u与v正相关

  B.变量x与y正相关，u与v负相关

  C.变量x与y负相关，u与v正相关

  D.变量x与y负相关，u与v负相关

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