给出下列结论: (1)回归分析中,可用指数系数 判断模型的拟合效果, 越大,模型的拟合效果越好; (2)回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,拟合效果越好; (3)回归分析中,可用相关系数 的值判断模型的拟合效果, 越小,模型的拟合效果越好; (4)回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区 域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高. 以上结论中,正确的有( )个.
A.1
B.2
C.3
D.4
试卷相关题目
- 1从某大学随机选取8名女大学生,其身高 x(cm)和体重 y(kg)的回归方程为=0.849 x-85.712,则身高172 cm的女大学生,由回归方程可以预报其体重( )
A.为60.316 kg
B.约为60.316 kg
C.大于60.316 kg
D.小于60.316 kg
开始考试点击查看答案 - 2下列随机变量 的分布列不属于二项分布的是( )
A.某事业单位有500名在职人员,人事部门每年要对在职人员进行年度考核,核中每人考核优秀的概率是.设该单位在这一年时,各人年度考核优秀是相互考核优秀的人数为;
B.仅次于某汽车站附近的一个加油站,在每次汽车出站后,该汽车到这个加油站加油的概率是,节日期间每天有50辆汽车开出该站,假设一天时汽车去该加油站是相互独立的其加油的汽车数为;
C.某射手射击击中目标的概率为,设每次射击是相互独立的,从开始射击到击中目标所需要的射击次数为;
D.据中央电视台新闻联播报道,下周内在某网站下载一次数据,电脑被感染某种站下载数据 次中被感染这种病毒的数次为 .
开始考试点击查看答案 - 3独立性检验中,假设 :变量X与变量Y没有关系.则在 成立的情况下, 表示的意义是( )
A.变量X与变量Y有关系的概率为1%
B.变量X与变量Y有关系的概率为99% 变量X与变量Y没有关系的概率为99% D.变量X与变量Y没有关系的概率为99.9%
开始考试点击查看答案 - 4. 已知x与y之间的一组数据: x0123y1357则y与x的线性回归方程: 必过点( )
A.(2,2)
B.(1.5,0)
C.(1,2)
D.(1.5,4)
开始考试点击查看答案 - 5甲、乙两个数学兴趣小组各有5名同学,在一次数学测试中, 成绩统计用茎叶图表如下,若甲、乙小组的平均成绩分别是 X 甲,X 乙,则下列结论正确的是 ( )
A.X甲>X乙,甲比乙成绩稳定
B.X甲>X乙,乙比甲成绩稳定
- 6学校为了调查学生在课外读物方面的支出情况,抽出了一个容量为 的样本,其频率分布直方图如下图所示,其中支出在 元的同学有 人,则 的值为 ( )
A.
B.
C.
D.
开始考试点击查看答案 - 7.甲、乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下列联表: 优秀不优秀合计甲班103545乙班73845合计177390利用独立性检验估计,你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于( )
A.
B.
C.
D.
开始考试点击查看答案 - 8甲、乙两支女子曲棍球队 在去年的国际联赛 中,甲队平均每场进球数为3.2,全年比赛 进球个数的标准差为3;乙队平均每场进球数为 1.8,全年比赛进球数个数的标准差是0.3,下列说法中正确的个数为( ) (1)甲队的技术比乙队的好 (2)乙队发挥比甲队稳定; (3)甲队表现时好时坏 (4)乙队几乎每场都进球
A.1
B.2
C.3
D.4
开始考试点击查看答案 - 9在回归分析中,相关指数R2越接近1,说明 ( )
A.两个变量的线性相关关系越强
B.两个变量的线性相关关系越弱
C.回归模型的拟合效果越好
D.回归模型的拟合效果越差
开始考试点击查看答案 - 10下列变量之间不具有相关关系的是( )
A.粮食产量与施肥量
B.高考成绩和投入复习的时间
C.商品的销售额和广告费
D.按定价5元销售的数的本书与销售额
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