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已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为 ,则 (    ) x0134y2.24.34.86.7  

发布时间:2021-09-11

A.3.25

B.2.6

C.2.2

试卷相关题目

  • 1某车间加工零件的数量 与加工时间 的统计数据如下表: 零件数(个)102030加工时间(分钟)213039  现已求得上表数据的回归方程 中的 值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(       )

    A.84分钟

    B.94分钟

    C.102分钟

    D.112分钟

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  • 2根据一组数据判断是否线性相关时,应选用(  )

    A.散点图

    B.茎叶图

    C.频率分布直方图

    D.频率分布折线图

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  • 3已知数据(3,2.5),(4,3),(5,4),(6,4.5)线性相关,则其回归直线方程为(  )

    A.

    B.

    C.

    D.

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  • 4在2014年3月15日,某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析,发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示: 售价x99.51010.511销售量y1110865  由散点图可知,销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y= -3.2x+a,则a=(   )

    A.-24

    B.35.6

    C.40.5

    D.40

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  • 5调查某市出租车使用年限 和该年支出维修费用 (万元),得到数据如下: 使用年限23456维修费用2.23.85.56.57.0  则回归方程 ,必过定点 (   )

    A.(2,3)

    B.(3,4)

    C.(4,5)

    D.(5,6)

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  • 6已知变量 正相关,且由观测数据算得样本平均数 ,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是(   )  

    A.

    B.

    C.

    D.

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  • 7某单位随机统计了某4天的用电量(度)与当天气温( )如下表,以了解二者的关系。 气温()181310-1用电量(度)24343864  由表中数据得回归直线方程 ,则 (   )

    A.60

    B.58

    C.40

    D.以上都不对

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  • 8下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产甲产品过程中记录的产量 (吨)与相应的生产能耗 (吨)的几组对应数据: 34562.53 4.5  若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得 的回归直线方程是 0.7 +0.35,则表中 的值为(  )

    A.4

    B.4.5

    C.3

    D.3.5

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  • 9实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为(    )

    A.=x+1

    B.=x+2

    C.=2x+1

    D.=2x+2

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  • 10由下表可计算出变量 的线性回归方程为(  ) 5432121.5110.5  

    A.

    B.

    C.

    D.

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