一、解释真实分数与实得分数的相关
信度系数可以解释为总的方差中有多少比例是由真实分数的方差决定的,也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。
二、确定信度可以接受的水平
当rxx .70时,测验不能用于对个人作出评价或预测,而且不能做团体比较;当.70≤ rxx <.85时,可用于团体比较;当rxx ≥ .85时,才能用来鉴别或预测个人成就或作为。
三、解释个人分数的意义
作用:其一是估计真实分数的范围;其二是了解实得分数再测时可能的变化情形。
测量标准误可以通过第一次测验的结果及信度估计到:(公式5-15)。
例:在一个智力测验中,某个被试的iQ为100,这是否反映了他的真实水平?如果再测一次,他的分数将改变多少?
X—1.96SE
已知该智力测验的标准差为15,信度系数为.84,则其iq的测量标准误和可能范围为:套(公式5-15)得 SE= 6 , 即: IQ=100±1.966=100±11.76≈88~112
我们可以说这个被试的真实性IQ可能性落在88与112之间,即若再测一次,他的智商低于88、高于112的可能性不超过5%。
四、比较不同测验分数的差异
差异分数的标准误:(公式5-17)。
例;某被试在韦氏成人智力测验中言语智商为102,操作智商为110。已知两个分数都是以100为平均数,15为标准差的标准分数。假设言语测验和操作测验的分半信度分别为0.87和0.88。问其操作智商是否显著高于言语智商呢?
首先计算出差异分数的标准误:SED=7. 5
在统计上,经常要求两个分数的差异程度达到0.05的显著水平,才能承认不是误差的影响。因此,将差异标准误(7.5)乘以1.96,结果为14.7,这表明个体在韦氏测验两半得分的差异高于大约15分,才能达到0.05显著水平。上述被试的差异分数110-102=8是不显著的。
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