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算法“歧视”现象可能出现的过程有( )

发布时间:2024-07-13

A.算法设计

B.算法实现

C.算法投入使用

D.算法验证

试卷相关题目

  • 1大数据处理流程可以概括为()

    A.数据分析与挖掘

    B.数据采集

    C.数据储存

    D.结果展示

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  • 2传统关系数据库的优点包括( )

    A.数据一致性高

    B.数据冗余度低

    C.简单处理的效率高

    D.产品成熟度高

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  • 3以数据为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征.表现方面有( )

    A.数据驱动

    B.数据密集型

    C.数据范式

    D.数据可视化

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  • 4Analytics 1.0的主要特点有( )

    A.分析活动滞后于数据的生成

    B.重视结构化数据的分析

    C.以对历史数据的理解为主要目的

    D.注重描述性分析

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  • 5从可视化处理视角看,可以将数据分为()四个类型并采用不同的视觉映射方法    "

    A.定类数据

    B.定序数据

    C.定距离数据

    D.定比数据

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  • 6数据增值存在的过程有()

    A.数据对象的封装

    B.数据系统的研发

    C.数据的集成应用

    D.基于数据的创新

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  • 7大数据参考架构的三个层次包含( )

    A.角色

    B.活动

    C.逻辑构件

    D.功能组件

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  • 8分布式列式存储的功能有()

    A.支持在线快速读写

    B.支持线性扩展

    C.数据同源不压

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  • 9下列关于现阶段大数据技术体系的说法正确的有( )    "

    A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(Data Wrangling或Data Munging)等服务"

    B.数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具

    C.数据资源代表的是生成数据的机构

    D.数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容

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  • 10可视分析学是一门以可视交互为基础.综合运用( )等技术等多个学科领域的知识.以实现人机协同完成可视化任务为主要目的的分析推理学科。

    A.物理学

    B.图形学

    C.数据挖掘

    D.人机交互

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