Analytics 1.0的主要特点有（ ）

试卷相关题目

• 1从可视化处理视角看，可以将数据分为（）四个类型并采用不同的视觉映射方法    "

  A.定类数据

  B.定序数据

  C.定距离数据

  D.定比数据

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• 2可视分析学的特点包含（）。

  A.强调数据到知识的转换过程

  B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用

  C.强调数据映射和数据挖掘的重要性

  D.强调数据加工工作的必要性

  E.强调人机交互的重要性 "

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• 3数据可视化中，从数据到知识的转换途径强调（）。

  A.可视化分析

  B.自动化建模

  C.用户交互

  D.参数优化

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• 4数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成（）在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。    "

  A.文字

  B.图形

  C.图像

  D.视频

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• 5数据可视化涉及（）等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

  A.计算机图形学

  B.图像处理

  C.计算机视觉

  D.计算机辅助设计

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• 6以数据为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征.表现方面有（ ）

  A.数据驱动

  B.数据密集型

  C.数据范式

  D.数据可视化

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• 7传统关系数据库的优点包括（ ）

  A.数据一致性高

  B.数据冗余度低

  C.简单处理的效率高

  D.产品成熟度高

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• 8大数据处理流程可以概括为（）

  A.数据分析与挖掘

  B.数据采集

  C.数据储存

  D.结果展示

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• 9算法“歧视”现象可能出现的过程有（ ）

  A.算法设计

  B.算法实现

  C.算法投入使用

  D.算法验证

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• 10数据增值存在的过程有（）

  A.数据对象的封装

  B.数据系统的研发

  C.数据的集成应用

  D.基于数据的创新

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