下列关于神经网络模型描述正确的有（）

试卷相关题目

• 1训练CNN时，GPU显存溢出．此时可以采取的措施有（）

  A.减少mini_batch大小

  B.移除一些卷积层

  C.减少图片输入大小

  D.增加激活函数

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• 2循环神经网络主要被应用的场景有（）

  A.语音识别

  B.语音建摸

  C.机器翻释

  D.图像识别

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• 3循环神经网络的输出模式包含（）

  A.多输出

  B.单输出

  C.同步多输出/消失

  D.异步多输出

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• 4基于核的机器学习算法有（）

  A.最大期望算法

  B.径向基核函数

  C.线性判别分析法/消失

  D.支持向量机

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• 5下列属于CNN关键层的有（）

  A.输入层

  B.卷积层

  C.激活层/消失

  D.池化层

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• 6下列说法正确的有（）

  A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "

  B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解" "

  C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "

  D.牛顿法不需要计算Hessc矩阵"

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• 7用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）

  A.晚停 "

  B.早停" "

  C.正则化" "

  D.加入损失函数"

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• 8在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则可能导致该结果的原因有（）

  A.其他参数保持不变，C过大 "

  B.其他参数保持不变，C较小" "

  C.其他参数保持不变，ó过大" "

  D.其他参数保持不变，ó过大"

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• 9长短时记忆神经网络三个门是（）

  A.进化门 "

  B.输出门" "

  C.输入门" "

  D.遗忘门"

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• 10下列属于可视化高维数据技术的有（）。    "

  A.矩阵

  B.平行坐标系

  C.星形坐标

  D.Chemoff face

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