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基于核的机器学习算法有()

发布时间:2024-07-13

A.最大期望算法

B.径向基核函数

C.线性判别分析法/消失

D.支持向量机

试卷相关题目

  • 1下列属于CNN关键层的有()

    A.输入层

    B.卷积层

    C.激活层/消失

    D.池化层

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  • 2以下列描述属于传统循环神经网络的性质有

    A.上一时刻的网络状态狺息将会作用于下一时刻的网络状态

    B.并行处理序列中的所有信息

    C.容易梯度爆炸/消失

    D.易于搭建

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  • 3下列可以用来构造神经网络的算法有()

    A.KNN

    B.线性回归

    C.逻辑回归

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  • 4下列关于极大似然估计的说法正确的有()

    A.MLE可能并不存在

    B.MLE总是存在

    C.如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

    D.如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

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  • 5下列关于RNN、LSTM、GRU的说法正确的有()

    A.RNN引入了循环的概念

    B.LSTM可以防止梯度消失或者爆炸

    C.GRU是LSTM的变体

    D.RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法,没有区别

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  • 6循环神经网络的输出模式包含()

    A.多输出

    B.单输出

    C.同步多输出/消失

    D.异步多输出

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  • 7循环神经网络主要被应用的场景有()

    A.语音识别

    B.语音建摸

    C.机器翻释

    D.图像识别

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  • 8训练CNN时,GPU显存溢出.此时可以采取的措施有()

    A.减少mini_batch大小

    B.移除一些卷积层

    C.减少图片输入大小

    D.增加激活函数

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  • 9下列关于神经网络模型描述正确的有()

    A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量 "

    B.神经网络模型建立在多神经元之上" "

    C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻运算" "

    D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题"

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  • 10下列说法正确的有()

    A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 "

    B.当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解" "

    C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快" "

    D.牛顿法不需要计算Hessc矩阵"

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