某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表：零件数x（个）10 20 30 加工时间y（分钟）21 30 39 现已求得上表数据的回归方程y=bx+a中的b值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（  ）

试卷相关题目

• 1若有一个回归直线方程为=2-1.5x，则变量x每增加1个单位长度时，变量y （  ）

  A.平均增加1.5个单位长度

  B.平均增加2个单位长度

  C.平均减少1.5个单位长度

  D.平均减少2个单位长度

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• 2某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表： 广告费用x（万元）4 2 3 5 销售额y（万元）49 26 39 54 根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元是销售额为 （  ）

  A.63.6万元

  B.65.5万元

  C.67.7万元

  D.72.0万元

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• 3在2011年3月15日那天，西安市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行了调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示： 价格x9 9.5 10 10.5 11 销售量y11 10 8 6 5 通过散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线的方程是y=-3.2x+a，则a= （  ）

  A.-24

  B.35.6

  C.40.5

  D.40

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• 4某学生四次模拟考试时，其英语作文的减分情况如下表：考试次数x1 2 3 4 所减分数y4.5 4 3 2.5 显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（  ）

  A.y=0.7x+5.25

  B.y=-0.6x+5.25

  C.y=-0.7x+6.25

  D.y=-0.7x+5.25

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• 5一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下：年龄x6 7 8 9 身高y118 126 136 144 由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为y=8.8x+a，预测该学生10岁时的身高为（  ）参考公式：回归直线方程是：

  A.154

  B.153

  C.152

  D.151

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• 6为研究两个变量y与x的相关关系，选择了4个不同的回归模型，其中拟合效果最好的模型是（  ）

  A.相关指数R2为0.86的模型1

  B.相关指数R2为0.96的模型2

  C.相关指数R2为0.73的模型3

  D.相关指数R2为0.66的模型4

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• 7已知某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表所示：x（万元） 0 1 3 4 y（万元） 2.2 4.3 4.8 6.7 从散点图分析，y与x线性相关，且=0.95x+，则据此模型预报广告费用为5万元时销售额为（  ）

  A.2.65万元

  B.8.35万元

  C.7.35万元

  D.9.35万元

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• 8学校小卖部为了研究气温对饮料销售的影响，经过统计，得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表：摄氏温度-1 3 8 12 17 饮料瓶数3 40 52 72 122 根据上表可得回归方程=中的为6，据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为（  ）

  A.141

  B.191

  C.211

  D.241

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• 9下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的线性回归方程 =x+ 必过点（  ）x 0 1 2 3 y 1 3 5 7  

  A.（2，2）

  B.（1.5，2）

  C.（1，2）

  D.（1.5，4）

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• 10已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y（h）之间的线性回归方程为=0.01x+0.5，则加工600个零件大约需要的时间为（  ）

  A.6.5h

  B.5.5h

  C.3.5h

  D.0.3h

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