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企事业内部考试类电力电力计算机相关多选题

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  • 卷面总分:0分
  • 试卷类型:模拟试题
  • 测试费用:¥5.00
  • 试卷答案:
  • 练习次数:0
  • 作答时间:0分钟

试卷介绍

试卷预览

  • 211下列关于非频繁模式的说法正确的有( )。

    A.其支持度小于阈值

    B.都是不让人感兴趣的

    C.包含负模式和负相关模式

    D.对异常数据项敏感

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  • 212影响Apriori算法的计算复杂度的有(   )。

    A.支持度阈值

    B.项数(维度)

    C.事务数

    D.事务平均宽度

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  • 213下列关于范数规则化的描述正确的有(   )。

    A.L0是指向量中0的元素的个数

    B.L1范数是指向量中各个元素绝对值之和

    C.L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方

    D.L0是指向量中非0的元素的个数

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  • 214机器学习的三个关键组成要素包含( )。

    A.任务T

    B.性能指标P

    C.目标函数V

    D.经验来源E

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  • 215下列对模型性能提高有帮助的有( )。

    A.数据预处理

    B.特征工程

    C.机器学习算法

    D.模型集成

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  • 216假设目标遍历的类别非常不平衡,即主要类别占据了训练数据的99%,假设现在模型在训练集上表现为99%的准确度,那么下列说法正确的有(   )。

    A.准确度并不适合衡量不平衡类别问题

    B.准确度适合衡量不平衡类别问题

    C.精确度和召回率适合于衡量不平衡类别问题

    D.精确度和召回率不适合衡量不平衡类别问题

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  • 217如果想要训练一个ML模型,样本数量为100万个,特征维度为5000个,面对如此大数据,那么有效地训练模型可以采取的措施有(  )。

    A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型

    B.尝试使用在线机器学习算法

    C.使用PCA算法减少特征维度

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  • 218下列关于机器学习的理解正确的有(   )。

    A.非监督学习的样本数据是要求带标签的

    B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

    C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈

    D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

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  • 219下列属于机器学习生成式模型的有(   )。

    A.朴素贝叶斯

    B.隐马尔科夫模型

    C.线性回归模型

    D.深度信念网络

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  • 220集成学习中增强多样性的常见做法有(   )。

    A.数据样本扰动

    B.输入属性扰动

    C.输出表示扰动

    D.算法参数扰动

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