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下列关于决策树的优点的描述正确的是()

发布时间:2024-07-13

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

试卷相关题目

  • 1决策树在(   )情况下会导致递归返回。

    A.当前节点包含的样本全属于同一类

    B.当前属性集为空

    C.当前节点包含的样本集合为空

    D.所有样本在所有属性上取值相同

    E."

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  • 2决策树的划分选择有(   )。

    A.增益系数

    B.信息增益

    C.增益率

    D.基尼系数

    E.信息增益量

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  • 3决策树递归返回的条件有(   )。

    A.训练数据集使用完

    B.所有的类标签完全相同

    C.特征用完

    D.遇到丢失值

    E."

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  • 4常见的聚类性能度量外部指标有(   )。

    A.Jaccard 系数

    B.DB 指数

    C.FM指数

    D.以上答案都正确

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  • 5下列不属于聚类性能度量内部指标的有(   )0

    A.DB指数

    B.Dunn指数

    C.Jaccard 系数

    D.FM 系数

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  • 6预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,则会导致的结果有(   )。

    A.显著减少训练时间开销

    B.显著减少测试时间开销

    C.降低过拟合风险

    D.提高欠拟合风险

    E."

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  • 7可作为决策树选择划分属性的参数有( )。

    A.信息增益

    B.信息增益率

    C.基尼指数

    D.密度函数

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  • 8下列关于Ridge回归的说法正确的有(   )。

    A.若λ=0,则等价于一般的线性回归

    B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归

    C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

    D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

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  • 9一个监督观测值集合会被划分为( )。

    A.训练集

    B.验证集

    C.测试集

    D.预处理集

    E."

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  • 10重新划分样本到正例类和反例类。下列说法正确的有( )。

    A.增加阈值不会提高召回率

    B.增加阈值会提高召回率

    C.增加阈值不会降低查准率

    D.增加阈值会降低查准率

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