决策树的划分选择有（   ）。

试卷相关题目

• 1决策树递归返回的条件有（   ）。

  A.训练数据集使用完

  B.所有的类标签完全相同

  C.特征用完

  D.遇到丢失值

  E."

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• 2常见的聚类性能度量外部指标有（   ）。

  A.Jaccard 系数

  B.DB 指数

  C.FM指数

  D.以上答案都正确

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• 3下列不属于聚类性能度量内部指标的有（   ）0

  A.DB指数

  B.Dunn指数

  C.Jaccard 系数

  D.FM 系数

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• 4下列关于密度聚类的说法错误的有（   ）。

  A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法

  B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性

  C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇，以获得最终的聚类结果

  D.密度直达关系通常满足对称性

  E."

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• 5常见的原型聚类算法包括（）。

  A.K均值算法

  B.学习向量量化

  C.高斯混合聚类

  D.密度聚类

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• 6决策树在（   ）情况下会导致递归返回。

  A.当前节点包含的样本全属于同一类

  B.当前属性集为空

  C.当前节点包含的样本集合为空

  D.所有样本在所有属性上取值相同

  E."

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• 7下列关于决策树的优点的描述正确的是（）

  A.可读性强

  B.分类速度快

  C.只用于回归问题

  D.是无监督学习

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• 8预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，则会导致的结果有（   ）。

  A.显著减少训练时间开销

  B.显著减少测试时间开销

  C.降低过拟合风险

  D.提高欠拟合风险

  E."

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• 9可作为决策树选择划分属性的参数有（ ）。

  A.信息增益

  B.信息增益率

  C.基尼指数

  D.密度函数

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• 10下列关于Ridge回归的说法正确的有（   ）。

  A.若λ=0,则等价于一般的线性回归

  B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归

  C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小，接近于零

  D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大，接近与无穷大

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