财政税收论文：财政科技投入、地方财政收入与经济增长动态关系研究及SVAR实证分析

 一、 文献综述
　　长期以来，经济增长和财政收入一直是国内外学者研究的重要课题。国内外关于经济增长和财政收入的关系研究也有许多。国外主要有：Koester（1989）利用来自60个国家的数据来研究边际税率对于经济增长和经济水平的影响，认为增加边际税率会对经济有负面影响，这证明了税率升高即税收收入增加会对经济增长产生负面影响。Padovano（2002）利用25个工业国家1970年～1998年的数据分析边际税率、平均税率与经济增长之间的关系。研究结果表明有效边际税率与累进税率对于经济增长有负影响。Karagianni（2012）运用1948年～2008年经济增长和所得税分析了税收对经济增长的影响，通过分析得出结论是长期通过税收来调节经济增长时，应当通过降低生产、进口征税或者企业所得税的税负水平来进行。国内研究经济增长和财政收入关系的主要有：吴永贺（2009）利用结构理论，以1994年～2006年统计数据对我国税收收入和国民生产总值之间进行协整检验并建立误差修正模型，研究结果表面我国税收收入与经济增长之间存在着长期均衡的关系，通过格兰杰因果检验发现存在相互促进效应关系。刘宏杰（2008）通过分析1978年～2006年我国财政收入和国内生产总值变化趋势，运用VAR模型进行了实证分析，研究结果表面财政收入增加对经济增长先有正面影响然后逐渐为显著的负向影响。
　　GDP↑→总产出↑→税收↑→财政收入↑→人们可支配收入↓→消费↓→GDP↓
　　由此可知，经济增长和财政收入之间长期存在"倒U型"的关系，也符合学者们的研究结论，即
　　邓小平曾说过科学技术是第一生产力，历史也证明了科技的进步推动了经济的巨大发展，也有研究表明科技进步对经济增长及其增长方式的转变具有乘数作用，即科技进步在与经济的互动过程得以扩张，对经济增长及其增长方式的转变过程带来数倍的影响作用。国内有学者对经济增长和财政科技投入之间的关系进行过研究。朱春奎（2004）运用误差修正模型对我国1978年～2000年的财政科技投入和经济增长之间的关系进行实证分析，揭示了财政科技投入和经济增长之间长期存在动态均衡关系。祝云、毕正操（2007）检验了1978年～2005年我国财政科技投入和经济增长关系，得出财政科技投入对经济增长存在协整关系。李东明等（2011）基于面板数据对江苏13个地级市的财政科技投入和经济增长关系进行了实证分析，也得出财政科技投入和经济增长之间存在长期稳定正相关关系。
　　财政科技投入与经济增长之间存在协整、正相关关系，经济增长与财政收入之间存在"倒U关系"，而财政科技投入与财政收入之间的关系研究几乎空白。
　　二、 实证分析
　　科技的发展对地方财政收入的作用可以从以下两个路径：
　　科技投入↑→GDP↑→总产出↑→税收↑→财政收入↑→人们可支配收入↓→消费↓→GDP↓→财政收入↑
　　科技投入↑→黑箱→财政收入↑
　　第一种路径是间接路径。财政科技投入增加通过经济增长最后作用于财政收入。科技的进步带来经济增长，虽然存在"挤出效应"，但也存在"倍数效应"，由于"挤出效应"比较小，财政科技投入增加带来的财政收入增加也会比同样经济增长带来的财政收入增加的多。
　　第二种路径是直接路径。财政科技投入对财政收入的影响是直接的，不会产生"挤出效应"，因此财政科技投入增加使得财政收入增加超过同样经济增长所带来的财政收入的增加。
　　高科技的发展导致地方政府财政收入增加的更多，如加州、北京、上海等。科技活动是否对财政收入做出显著贡献，长期以来，学术界、理论界都没有给出合适的测评，可以说是空白。本文尝试对我国地方科技投入与地方财政收入之间的关系进行实证研究，将地方经济增长、财政科技投入与财政收入同时进行研究，进一步用数据来验证财政科技投入增加带来的财政收入增加比经济增长导致的财政收入增加的更多的结论，从而为地方政府增加财政收入开辟新的路径。
　　使用1980年Sims创立的向量自回归模型，其英文全称为Vector Auto Regressive Model，简称为VAR。VAR模型可用来解释经济变量所受到的来自各种经济冲击的影响，在互相联系的时间序列系统进行预测时也可以使用该模型，此外还可以将其用于对随机扰动给变量系统所带来的动态冲击的分析等等。在本文的研究中，之所以选择该模型是因为可以分析三者之间动态关系。各个变量必须带有平稳性是VAR模型的使用要求，若为非平稳的，则必须要存在协整关系，因为只有这样才可以防止伪回归。因此，对有关数据的平稳性的检验是我们的首要工作，若为非平稳的，我们就需要对它们的协整关系进行检验。
　　根据笔者在之前的研究发现，地方财政收入、财政科技投入和经济增长都是一阶单整变量，且基于Johansen多元协整检验发现三者之间是存在协整关系的，长期协整关系如下：
　　lnSHt=-3.070 8+0.690 8lnGDPt+0.854 6lnSTt+？孜t
　　（0.045 8） （0.058 3）
　　协整关系说明地方财政收入、财政科技投入和经济增长三个变量序列存在着长期稳定的关系，笔者也对三个变量进行了Granger因果关系检验，发现当处于5%的显著水平中时，经济增长为地方财政收入的因果关系，经济增长与财政科技投入间是互为因果的，地方财政收入与经济增长是一种单向的因果关系。财政科技投入为地方财政收入的因果关系，财政科技投入与地方财政收入属于单向因果的关系。