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医药学论文:乳腺肿瘤采用常规超声、CE与ARFI诊断的效果比较

来源:长理培训发布时间:2017-07-05 14:33:39

   在临床诊断工作中,常规超声检查具有可重复性高、操作简便、无辐射损伤灯光特点,成为疾病筛查与乳腺体检的一类首要检查方式[1]。近些年来,随着临床诊断技术的不断发展进步,压迫式弹性成像与声脉冲辐射力成像受到了临床工作者的重点关注,两种诊断方式可从不同的方面对肿瘤弹性信息进行分析判断。为此,本次研究旨在分析常规超声、CE、及ARF对良恶性乳腺肿瘤的鉴别诊断疗效,现报道如下。

  1、资料与方法

  1.1、一般资料

  选取2012年6月~2015年5月我院收治的乳腺肿瘤患者90例、病灶110个,所有患者对本次实验研究均知情同意,同时将囊性病变、实质组织较少的混合性病灶、未进行手术切除或者活检的病灶排除。均为女性患者,年龄19~72岁,平均年龄(42.03±3.48),乳腺肿瘤直径5.00~47.82 mm,平均直径为(18.62±8.65)mm;110个病灶中良性病灶70个,病灶直径与平均直径分别为5 . 0 0 ~ 4 7 . 8 2 m m 与( 1 6 . 7 2 ± 8 . 4 5 ) m m ; 4 0 个为恶性病灶,病灶直径与平均直径分别为5.00~43.26 mm与(21.68±9.56)mm,所有患者均进行手术或者穿刺活检后疾病被确诊。

  1.2、诊断方法

  (1)所需诊断仪器飞利浦iu-elite(2)A:常规超声:患者采取侧卧位或者仰卧位,将乳房与腋窝充分暴露,并对乳腺区域进行全方位的扫描,对患者乳腺组织结构进行分析观察,包括病灶大小、部位、形态、数目、边界、轮廓、有无包膜、回声特点等。

  B:CE检查:超声检查后进行CE检查,将高频探头置于病灶区域后选择与病灶大小2~3倍的样框,并给予双幅图像进行实时显示,对弹性图与二维图进行严密的观察分析。标记点于正常乳腺组织与病灶内,并对两点之间的相对硬度进行计算。

  C:给予VTQ对肿块硬度进行定量分析,将计算后的VTQ值取中位数作为乳腺组织的最终VTQ值,同时进行该项操作时注意嘱咐患者屏住呼吸,减少呼吸运动干扰情况,以防对VTQ检测值的准确性与有效性产生不必要的影响。

  1.3、观察指标

  对比三种诊断方法的诊断敏感性、特异性、准确性,比较数据差异。

  1.4、统计学方法

  应用SPSS 20.0统计学软件对数据进行分析,计数资料以百分数(%)表示,采用x2检验,计量资料以"x±s"表示,采用t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

  2、结 果

  超声诊断乳腺恶性肿瘤的诊断敏感性、特异性、准确性分别为80.00%、81.11%、81.11%,CE诊断敏感性、特异性、准确性分别为85.56%、86.67%、86.67%,ARFI诊断敏感性、特异性、准确性分别为94.44%、92.22%、92.22%,比较三种诊断方式的诊断疗效,差异有统计学意义(P<0.05)。

  3、讨 论

  对乳腺良恶性病变进行临床诊断的首选方法为常规超声诊断,且广泛应用于临床。乳腺病变类型多种多样,其中良性与恶性乳腺病变之间存在较大的交叉重叠现象[2],若单纯进行常规超声诊断后并不能取得较为理想的诊断疗效,需结合其他诊断方式进行疾病判断。

  弹性成像最早源于触诊[3],可对病变区域与邻近正常组织弹性信息进行客观评价,由此对肿瘤性质进行判断分析,其中首选出现形式为CE形式,包括SR与弹性评分法两种类型[4]。

  ARFI技术是近些年来临床上新兴的一类超声弹性成像方式,且不断应用于临床研究当中,分析该类诊断方式的应用原理为依据探头发射推进脉冲达到器官或者组织内的指定部位,由此引发组织内局部出现微小形变,并以此对器官或者组织硬度或者弹性进行量化诊断[5]。

  本次研究结果显示,对乳腺肿瘤患者分别进行常规超声、CE与ARFI诊断后,显示超声诊断乳腺恶性肿瘤的诊断敏感性、特异性、准确性分别为80.00%、81.11%、81.11%,CE诊断敏感性、特异性、准确性分别为85.56%、86.67%、86.67%,ARFI诊断敏感性、特异性、准确性分别为94.44%、92.22%、92.22%,比较三种诊断方式的诊断疗效,差异有统计学意义(P<0.05)。

  综上所述,对乳腺肿瘤进行常规超声、CE与ARFI诊断的临床意义较为显着,其中ARFI诊断价值相比前二者更高,且三种诊断技术可取长补短。

  参考文献
[2] 王丽娟,陈东风,王少春,等.声脉冲辐射力弹性成像在诊断乳腺小肿瘤中的价值[J].中国医学影像学杂志,2013,21(5):348-352.
[4] 王晓慧,郑春梅.声脉冲辐射力成像技术在乳腺肿瘤诊断中的应用价值[J].黑龙江医药科学,2013,36(4):109-110.

 

责编:古斯琪

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