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心理咨询师《测量学》高频考点:信度与测验分数的解释

来源:长理培训发布时间:2019-01-20 15:22:44

   确定信度可以接受的水平(记数据),一般原则是:rxx <0.70,测验不能用;0.70 rxx <0.85,可用于团体比较;rxx 0.85,才能用来鉴别或预测个人成绩或作为。

 

  2.解释个人分数的意义:从信度可以解释个人分数的意义,这就是测量标准误的应用。它有两个作用:

 

  ⑴估计真实分数的范围:

 

  ⑵了解实得分数再测时可能的变化情形:

 

  例:假设在一个智力测验中,某个被试的IQ100,这是否反映的他的真实水平?如果再测一次,他的分数将改变多少?已知该智力测验的标准差为15,信度系数为0.84,则其IQ的测量标准误码和可能范围分别为:

 

 

 

  我们可以说这个被试的真实IQ95%的可能性落在88-112之间。即若再测一次,他的智商低于88、高于112的可能性不超过5%

 

  3.比较不同测验分数的差异:差异分数的标准误问题,其公式为:

 

  例:某被试在韦氏成人智力测验中言语智商为102,操作智商为110.已知两个分数都是以100为平均数,15为标准差的标准分数。假设言语测验和操作测验的分半信度分别为0.870.88.问:其操作智商是否显著高于言语智商呢?

 

  首先计算出差异分数的标准误:

 

  在统计上,经常要求两个分数的差异程度达到0.055%的显著水平,才能承认不是误差的影响。因此,将差异标准误(7.5)乘以1.96,结果为14.7,这表明个体在韦氏测验两半得分的差异高于大约15分,才能达到0.05的显著水平。上述被试的差异分类为110-102=8是不显著的。

 

  洛德提出在学绩测验中,为了保持其可靠性,各类选择题的理想平均难度为:五择一,0.70;四择一,0.74;三择一,0.77;是非题,0.85.

 

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责编:赵紫雯

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