确定信度可以接受的水平(记数据),一般原则是:当rxx <0.70时,测验不能用;当 0.70 ≤ rxx <0.85时,可用于团体比较;当rxx ≥0.85时,才能用来鉴别或预测个人成绩或作为。
2.解释个人分数的意义:从信度可以解释个人分数的意义,这就是测量标准误的应用。它有两个作用:
⑴估计真实分数的范围:
⑵了解实得分数再测时可能的变化情形:
例:假设在一个智力测验中,某个被试的IQ为100,这是否反映的他的真实水平?如果再测一次,他的分数将改变多少?已知该智力测验的标准差为15,信度系数为0.84,则其IQ的测量标准误码和可能范围分别为:
我们可以说这个被试的真实IQ有95%的可能性落在88-112之间。即若再测一次,他的智商低于88、高于112的可能性不超过5%。
3.比较不同测验分数的差异:差异分数的标准误问题,其公式为:
例:某被试在韦氏成人智力测验中言语智商为102,操作智商为110.已知两个分数都是以100为平均数,15为标准差的标准分数。假设言语测验和操作测验的分半信度分别为0.87和0.88.问:其操作智商是否显著高于言语智商呢?
首先计算出差异分数的标准误:
在统计上,经常要求两个分数的差异程度达到0.05即5%的显著水平,才能承认不是误差的影响。因此,将差异标准误(7.5)乘以1.96,结果为14.7,这表明个体在韦氏测验两半得分的差异高于大约15分,才能达到0.05的显著水平。上述被试的差异分类为110-102=8是不显著的。
洛德提出在学绩测验中,为了保持其可靠性,各类选择题的理想平均难度为:五择一,0.70;四择一,0.74;三择一,0.77;是非题,0.85.
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