线性回归分析编制小修保养定额

线性回归分析编制小修保养定额 来源：考试大【考试大,有你,也有我！】2010年1月6日
简单相关性分析的目的一方面是检验拟定的各个自变量（公路路面宽度、路面面层厚度、路基宽度、年降雨量、年平均昼夜交通量、上年好路率等）是否与因变量（分析基价）有相关性；另一方面是检验自变量之间是否具有独立性。如自变量与因变量的简单相关系数大于或等于相关系数检验值，认为该自变量与因变量有相关性，如两个自变量之间的简单相关系数小于相关系数检验值，认为这两个自变量具有独立性。相关系数检验值的大小与统计数据量有关，数据量越大其值越小，可查阅有关数理统计教材的《相关系数检验临界值表》。
2．多元线性回归分析和检验来源：www.examda.com
线性回归的检验包括两方面内容，一是逻辑检验（定性检验），二是数理检验。逻辑检验是从逻辑上检查方程能否成立，特别要检查自变量的回归系数的符号是否合乎现实情况的定性理解。例如根据我们养护实践的经验，交通量增加必然导致养护直接费增加而不是减少，回归分析的交通量的系数必须为正数，否则应从原始调查资料上查明原因。数理检验一般包括四个部分：
第二，回归系数的显著性T检验：计算每个自变量的Ti值，查《t一分布表》确定t0.025（n-m-1）值，若Ti＞t0.025（n-m-1），则认为自变量Xi的偏回归系数aj与0有着显著差异，其对应的自变量在多元回归方程中有实际价值；反之，认为对应的自变量在多元回归方程没有实际价值，该自变量的系数应视为0，在后续分析工作中不再考虑其影响；
第四，偏相关关系检验，检验的目的是研究任意两个自变量之间是否具有独立性（非相关性），比用简单相关性系数检验独立性具有更可靠的意义，但计算繁琐，且有些数理统计分析的计算机程序（如EXCEL电子表格）不提供此参数，定额编制中可根据实际需要决定是否进行该检验。
3．拟定定额项目的标准情况
4．按分析基价进行定额子目平衡来源：www.examda.com
Yˊ＝a1Xˊ1十a2Xˊ2十a3Xˊ3＋…＋anXˊn十b
②将其他自变量均固定为标准值，仅变化交通量值，按分析基价10％的幅度差系数根据计算得到的分析基价进行子目平衡。按照拟定的定额项目归类，若同一定额项目内交通量变化计算的分析基价相差幅度超过10％应划分为不同的子目。
④按以下公式计算拟定定额子目的每种工料机消耗量Zˊ
Z为原始资料某种工料机消耗量的平均值
Yˊ为定额子目分析基价的计算值考试大论坛
本公式是在一种定额假设基础上建立的，即某公路的各种影响因素（如宽度、降雨量、交通量等）的变化对每一种工料机消耗的影响都是相同的，也即某一种或几种影响因素的变化使工料机甲的消耗增加（减少）了a％，则工料机乙、丙、丁等的消耗均增加（减少）a％。在公路养护工程实际中这个假设是不完全成立的，在整理定额成果时有必要对人工、主要材料和机械消耗量作适当修正。
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