2020年浙江省国家电网官网招聘考试面试热点:人脸识别技术

随着人脸识别技术进入商业化应用，越来越多的领域开始使用刷脸验证、刷脸支付等方式进行安全保障。作为生物识别的一项成熟技术，刷脸技术能够提高识别效率、降低经营成本，有着广泛的应用场景，未来市场空间非常大。但是，相比指纹、虹膜、声纹等单一生物识别技术，人脸识别是针对整体生物特征，需要采集用户的脸部特征，涉及到多个敏感部位信息，而采集信息数据过多，意味着一旦出现泄露风险，将会给用户带来不可预估的损失，不能不令人担忧。前不久，一个“爆款”AI换脸APP就因操作技术门槛低，采集人脸等个人生物识别信息未获用户明示同意、个人信息处理规则不清晰、过度索取肖像权、著作权侵权、数据泄露或滥用风险等，引起用户恐慌和舆论批评，最终在监管压力下下架。

此外，人脸识别技术还有被破解的风险，比如，丰巢智能快递柜的刷脸取件系统被小学生用打印照片破解;某大学人脸识别门禁被学生用教师照片骗过;第六届世界互联网大会上，安全厂家展示用人工智能换脸技术，10秒钟即可生成3D人脸模型，轻松骗过人脸识别等，都在彰显人脸识别技术的可操控性。

需要注意的是，时下刷脸技术不仅用于身份验证，还有与部分应用提供的电子支付功能捆绑。这意味着一旦用户人脸信息泄露，就有可能造成经济损失。显而易见，如果安全问题不能得到有效解决的话，人脸识别技术必然遭到广大用户的抵制，而无法广泛应用。