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根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,假阴性极高的界值(    )

发布时间:2020-11-13

A.有助于排除疾病存在,判定为正常

B.提示很可能正常

C.只提示可能有病

D.很可能有病

E.可以肯定有病

试卷相关题目

  • 1根据Bayes理论,阴性预测率公式是(    )

    A.[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]

    B.(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]

    C.流行率÷[灵敏度×流行率+(1一特异性)×(1-流行率)]

    D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

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  • 2根据Bayes理论,阳性预测率公式是(    )

    A.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    B.(特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    C.流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

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  • 3根据Bayes理论,一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是(    )

    A.大于他所处人群中该病的流行率

    B.等于他所处人群中该病的流行率

    C.小于他所处人群中该病的流行率

    D.A、B、C均有可能

    E.无法计算

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  • 4准确性的计算公式是(    )

    A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

    D.(真阳性例数十真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数十真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 5评价医学诊断效能的方法中,阳性例数中真正有病者的数量称为(    )

    A.灵敏度

    B.特异性

    C.准确性

    D.阳性结果预测值

    E.阴性结果预测值

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  • 6根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率小于假阳性率(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 7根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率与假阳性率相近(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 8根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果真阳性率明显高于假阳性率(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 9根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果假阳性率极低(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 10下列关于99mTc-植酸钠的描述错误的是(    )

    A.植酸钠本身是颗粒性物质,可以直接被单核-吞噬细胞吞噬而显像

    B.植酸钠呈水溶性无色透明状

    C.静脉注射后可与血液中Ca2+螯合

    D.与血液中Ca2+螯合后成为99mTc-酸钠钙胶体

    E.与血液中Ca2+螯合后才能被单核-吞噬细胞吞噬

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