若 b= np.array([True, False, False]), 下列能输出[False True True] 的有( )
A.print (b-1)
B.print (~b)
C.print (np.logical_not (b))
D.print (>>b)
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- 1下列函数是累积函数的有( )
A.A.cumsum
B.argmin
C.cumprod
D.argmax
开始考试点击查看答案 - 2下列函数是一元通用函数的有 ( )
A.A.np.add ()
B.np.maximum()
C.np.exp ()
D.np.sqrt ()
开始考试点击查看答案 - 3a=np.array ([1. 2. 3, 4. 5, 6, 7, 8]) 下列命令可以使输出结果为( [5, 6, 7])的有( )
A.a[4: 7]
B.a[5:8 ]
C.a[4:-1]
D.a[5: ]
开始考试点击查看答案 - 4Numpy 支持的统计函数有( )
A.min
B.max
C.median
D.mean
开始考试点击查看答案 - 5name=np.array(['Liu','Wang','Zhu','Wang','Zhu','Wang','Zhu'])则下列可以得到 ['Liu' , 'Wang'. 'Zhu'] 的代码 是 ( )
A.np.unique (name)
B.sorted (set (name))
C.np.sort (name)
D.name
开始考试点击查看答案 - 6Numpy 数组中将一个数组分割成多个小数组的分割函数包括()
A.hsplit
B.vsplit
C.split
D.dsplit
开始考试点击查看答案 - 7Numpy 中计算数组的标准差和方差的函数有( )
A.std ()
B.diff ()
C.exp ()
D.var ()
开始考试点击查看答案 - 8Scikit- Learn 中可以实现 ( )算法
A.分类
B.聚类
C.回归
D.降维
开始考试点击查看答案 - 9Scikit- Learn 中包含的算法有( )
A.SVM
B.随机森林
C.Lasso回归
D.密度聚类
开始考试点击查看答案 - 10可能导致交叉检验模型评估较差的原因有()
A.模型过拟合
B.模型欠拟合
C.模型过度复杂
D.模型过度简单
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