一个回归模型存在多重共线问题，在不损失过多信息的情况下，可采取的措施有（ ）。

试卷相关题目

• 1下列关于神经网络的说法正确的有（   ）。

  A.增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率

  B.增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率

  C.减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率

  D.减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率

  开始考试点击查看答案
• 2深度学习方法不适用的数据集有（   ）。

  A.数据样本充足

  B.数据样本不足

  C.数据集具有局部相关特性

  D.数据集没有局部相关特性

  E."

  开始考试点击查看答案
• 3鉴别多元共线特征后，下一步可能的操作有（   ）。

  A.移除两个共线变量

  B.不移除两个变量，而是移除一个

  C.移除相关变量可能会导致信息损失，可以使用惩罚线性回归模型（如ridge或lasso regression）

  开始考试点击查看答案
• 4按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（   ）。

  A.线性回归分析

  B.非线性回归分析

  C.一元回归分析

  D.多元回归分析

  E.综合回归分析

  开始考试点击查看答案
• 5下列属于数值优化算法的有（ ）o

  A.梯度下降法

  B.牛顿法

  C.极大似然法

  D.逻辑回归

  开始考试点击查看答案
• 6特征向量的归一化方法有（）。

  A.线性函数转换

  B.对数函数转换

  C.反余切函数转换

  D.减去均值，除以方差

  开始考试点击查看答案
• 7下列属于数据挖掘方法的有（   ）。

  A.聚类

  B.回归分析

  C.神经网络

  D.决策树算法

  开始考试点击查看答案
• 8数据再利用的意义有（   ）。

  A.挖掘数据的潜在价值

  B.提高社会效益，优化社会管理

  C.实现数据重组的创新价值

  D.优化存储设备，降低设备成本

  E.利用数据可拓展性拓宽业务领域

  开始考试点击查看答案
• 9下列属于数据挖掘与分析工具的有（ ）。

  A.Tableau

  B.Python

  C.SPSS

  D.Alteyx

  开始考试点击查看答案
• 10Python的特点和优点有(____)

  A.解释性强

  B.使用动态特性

  C.面向对象

  D.语法简洁

  开始考试点击查看答案