下列说法正确的有（   ）。

试卷相关题目

• 1特征选择方法有（ ）。

  A.AIC赤池信息准则

  B.LARS嵌入式特征选择方法

  C.LVW包裹式特征选择方法

  D.Relief过滤式特征选择方法

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• 2下列关于降维方法的叙述正确的有（ ）。

  A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法

  B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法

  C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法

  D.度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习

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• 3下列关于PCA的说法正确的有（   ）。

  A.在使用PCA之前，我们必须标准化数据

  B.应该选择具有最大方差的主成分

  C.应该选择具有最小方差的主成分

  D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据

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• 4对于主成分分析方法，确定降维后低维空间的维数d的方法有（   ）。

  A.由用户事先指定

  B.通过在d不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取

  C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值

  D.随机设置

  E."

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• 5常见的核函数包括（）。

  A.多项式核

  B.高斯核

  C.线性核

  D.拉普拉斯核

  E.Sigmoid核

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• 6数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析、（   ）等方面。

  A.关联分析

  B.分类和预测分析

  C.聚类分析

  D.偏差分析

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• 7下列关于特征的稀疏性的说法正确的有（   ）。

  A.稀疏性指的是矩阵中有许多列与当前学习任务无关

  B.稀疏样本可减少学习任务的计算开销

  C.学习任务难度可能有所降低

  D.稀疏矩阵没有高效的存储方法

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• 8在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）。

  A.最小最大损失准则

  B.最小误判概率准则

  C.最小损失准则

  D.N-P判决

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• 9常用的代价函数有（ ）。

  A.均方误差

  B.均方根误差

  C.平均绝对误差

  D.交叉嫡

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• 10（   ）是通过对无标记训练样本的学习来进行分类的。

  A.密度估计

  B.异常检测

  C.线性回归

  D.聚类分析

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