试卷相关题目
- 1K均值聚类算法和层次聚类算法在一些方面有重大差异,下列关于两种算法的说法正确的有( )。
A.在K均值聚类算法中,必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在K均值聚类算法中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类算法中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.K均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
开始考试点击查看答案 - 2影响聚类算法效果的主要原因有( )。
A.特征选取
B.模式相似性测度
C.分类准则
D.已知类别的样本质量
开始考试点击查看答案 - 3在监督式学习中使用聚类算法的方法有( )。
A.首先可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
B.应用监督式学习算法之前,可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C.在应用监督式学习之前,不能创建聚类
D.在应用监督式学习算法之前,不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
开始考试点击查看答案 - 4下列关于EM算法的描述正确的有( )。
A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器
B.EM算法即是期望最大化算法
C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数
D.EM算法是一种迭代式的方法
开始考试点击查看答案 - 5下列关于集成学习的说法正确的有( )。
A.随机森林是减少模型的方差,而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决的,而GBDT则是多棵树累加之和
D.随机森林对异常值不敏感,而GBDT对异常值比较敏感
开始考试点击查看答案 - 6聚类性能度量的指标主要分为外部指标和内部指标,其中属于内部指标的是( )。
A.Jaccard 指数
B.FM指数
C.DB指数
D.Dunn指数
开始考试点击查看答案 - 7常见的原型聚类算法包括()。
A.K均值算法
B.学习向量量化
C.高斯混合聚类
D.密度聚类
开始考试点击查看答案 - 8下列关于密度聚类的说法错误的有( )。
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇,以获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
E."
开始考试点击查看答案 - 9下列不属于聚类性能度量内部指标的有( )0
A.DB指数
B.Dunn指数
C.Jaccard 系数
D.FM 系数
开始考试点击查看答案 - 10常见的聚类性能度量外部指标有( )。
A.Jaccard 系数
B.DB 指数
C.FM指数
D.以上答案都正确
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