噪声数据的产生原因主要有（ ）

试卷相关题目

• 1主要面向或关注过去的数据分析过程有（ ）

  A.描述性分析

  B.诊断性分析

  C.预测性分析

  D.规范性分析

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• 2在数据缺失严重时.会对分析结果造成较大的影响.因此对于剔除的异常值和缺失 值.要采用合理的方法进行填补。常用的填补方法有（)

  A.平均值填充

  B.K最近邻距离法

  C.回归法

  D.极大似然估计

  E.多重插补法

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• 3在假设检验中.当原假设为伪.但数据分析人员没有拒绝它时犯的错误叫( )

  A.α错误

  B.β顶错误

  C.取伪错误

  D.弃真错误

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• 4在建立模型时.需要用到的数据有( )

  A.训练数据

  B.测试数据

  C.原始数据

  D.验证数据

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• 5异常值的检测方法有( )

  A.直接通过数据可视化进行观察

  B.通过统计分布进行判断

  C.通过相对距离进行度量

  D.通过相对密度进行度量

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• 6数据故事化描述应遵循的基本原则有（ ）

  A.忠于原始数据原则

  B.设定共同场景原则

  C.有效性利用原则

  D.3C精神原则

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• 7使用极大似然估计的前提条件有（ ）

  A.数据服从某种已知的特定数据分布型

  B.已经得到了 一部分数据集

  C.提前已知某先验概率

  D.数据集各个属性相对独立

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• 8DGI定义的数据治理任务包括（ ）

  A.数据质量的评估

  B.主动定义或序化规则

  C.为数据利益相关者提供持续跨职能的保护与服务

  D.应对并解决因不遵守规则而产生的问题

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• 9下列属于大数据的资产属性体现的方面有（ ）

  A.具有劳动增值

  B.涉及法律权属

  C.具有财务价值

  D.涉及道德与伦理

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• 10下列关于数据产品研发的说法错误的有（ ）

  A.从加工程度看.可以将数据分为一次数据、二次数据和三次数据

  B.—次数据中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题

  C.二次数据是对一次数据进行深度处理或分析后得到的增值数据

  D.三次数据是对二次数据进行洞察与分析后得到的、可以直接用于决策支持的洞见 数据

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