MBA备考大咖料-搞懂逻辑-统计推理

 统计推理

统计推理是指从总体中抽取一部分对象作为样本，根据样本某一性质出现的概率来推测总体出现该性质的概率的推理。例如，从某市小学生中随机抽取1000人，统计其拥有手机的频率为17%，则推出该市小学生拥有手机的概率为17%。

统计推理的结论可靠性程度影响因素：

1)样本的代表性。样本代表性是指样本是否是典型的，是否是随机的，是否能够代表总体。能够代表总体的样本推出的结论相对可靠，而无代表性的样本推出的结论是偏颇的。

2)样本的大小。样本数量越多，推出的结论越是相对可靠。

(三)求因果联系的方法

在科学归纳推理时，要分析事物与其属性之间的因果联系，然后归纳出结论。显然因果联系是科学归纳推理的重要依据，所以我们要了解一下因果联系及探求因果联系的方法。

如果某个现象A的存在引起另一个现象B发生，那么这两个现象A和B之间就具有因果联系。其中，引起现象B产生的现象A叫做原因，而被其它现象引起的现象B叫做结果。例如：“醉酒后驾车，引起交通事故”中，“醉酒后驾车”是原因，“交通事故”是结果。

因果联系具有以下几个特点：

(1)因果联系在时间上有先后性。

原因总是在结果之前，结果总是在原因之后。但是具备先后性的未必有因果联系。如果只是根据两个现象在时间上前后相继，就得出它们具有因果联系的结论，就会犯“以先后为因果”的逻辑错误。例如：某人看完电视之后肚子痛，而“看电视”和“肚子痛”虽有先后关系，但并无因果联系;同样春夏秋冬四季之间有先后关系，但也是没有因果联系。

(2)因果联系是确定的、又是相对的。

在某一因果联系中，原因就是原因，结果就是结果，二者是确定的。但是二者又是相对的，某一现象发生的原因可能是另一现象所引起的结果，某一现象的结果可能又是引起另一现象的原因。如果把原因当成结果，把结果当成原因，就会犯“因果倒置”的逻辑错误。例如：19世纪有一位英国改革家说，每一个勤劳的农夫，都至少拥有两头牛。那些没有牛的，通常是好吃懒做的人。因此，他的改革方式便是国家给每一个没有牛的农夫两头牛，这样整个国家就没有好吃懒做的人了。这位改革家明显犯了“因果倒置”的逻辑错误。

(3)因果联系的表现是复杂多样的

因果联系是多种多样的，因果联系的情况主要以下有“一因一果”，“一因多果”、“多因一果”和“多因多果”。

探求因果联系比较普遍的方法主要有求同法、求异法、求同求异并用法、共变法和剩余法。