宁夏中烟工业有限责任公司招聘考试时政资料：探索多模态融合

探索多模态融合，精确度将提高一个数量级

简单地说，生物特征识别就是一个身份认证，解决“你是不是你”的问题。人体可用于验证身份密码的特征很多，如指纹、人脸、笔迹、声音甚至步态等。其中，人脸识别因其唯一性、防伪性较好等优势，近些年推广迅速，成为最有前景的技术之一。

由于场景对识别精度、成本等要求各不相同，指纹、人脸、虹膜等在特定的应用领域各有优势和不足。“即便是人脸识别，目前也有2D人脸、3D人脸、多光谱人脸等多种技术路线，同一路线中标准也有差异，水平参差不齐。”中科院自动化研究所研究员雷震说。

在新技术应用初期，因推广过快，行业缺乏明确的规则，短时间内涌入许多参与者，不同的技术路线在竞争中推动行业向前。可雷震担心的是，行业中有些参与者技术水平不高，或者别有用心，如此不仅无法给人们带来便捷的识别体验，还可能存在安全隐患。

此外，单一的生物识别面临瓶颈。以人脸识别为例，虽然经过不断优化，高水平的人脸识别技术能够比较好地解决跨年龄、光照、姿态等传统问题。但在大规模人群内的1∶N识别精度、双胞胎识别等难题上，一直没有完善的解决方案。

业内专家表示，金融、安防是生物特征识别技术的主要应用领域。这些场景对风险的敏感度很高，实际应用中，精确度微小的提升，都很有价值。

雷震介绍说，生物特征识别多模态融合技术，就是通过融合多个人体生物特征的算法，用多种方式互相验证，实现对用户更高精度的识别。专家预计，与传统单模态方式相比，多模态融合技术在性能指标上有望将现有的人脸识别精度提高一个数量级。

“多模态融合是技术发展的必然结果。”雷震认为，当前，包括人脸识别在内的单种模态的识别性能已经趋向极致，想要提升，就要往多模态融合方向探索，“这方面业界已经做了不少探索”。