- 讲师:刘萍萍 / 谢楠
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概率论与统计学
概率论的起源可以追溯到17世纪帕斯卡与费马在通信中对赌博问题的讨论.1657年惠更斯的《论赌博中的计算》一书是概率论中最早的论著.1713年,詹姆士·贝努利发表《猜度术》(ArsConjectandi)一书,提出了著名的“贝努利随机变数”和“贝努利大数定律”.1718年棣莫弗出版《机会的学说》(Doctrineof chances)一书,提出了著名的“棣莫弗—拉普拉斯定理”:
其中m(n)是在n次试验中成功的次数.他还第一次引入了正态
贝叶斯(T.Bayes,1702—1761)首先引入了条件概率的贝叶斯公式:
1777年,布丰(C.D.Buffon,1707—1788)的《或然算术试验》(Essai d′arithmatique morale)一书刊行.其中提出了著名的“布丰投针问题”:将一根长2l的针任意投在画有很多平行线的平面上,每
18世纪,蒙莫尔(P.R.de Montmort,1678—1719),丹尼尔·贝努利、辛普森(T.Simpson,1710—1761)以及棣莫弗都力主将概率论应用于人文、社会科学中.
19世纪早期,拉普拉斯完善了古典概率论.1812年,他出版了《概率的分析理论》(Théorie analytique des probabilit-es),1814年又出版了《关于概率的哲学探讨》(Essai Philosop-Rique Sur le Probabilites),宣称世界的一切(包括最难以预料的偶然事件)完全由它的过去决定,人们只要掌握了世界在一给定时刻的状态的数学初始条件,就能预测未来.他给出了古典概率的定义,并通过数学研究指出巴黎地区男、女婴出生比例失调,后来人们调查这一情况,发现其原因是这一地区有遗弃女婴的习俗.
拉普拉斯首先引入了“动距离函数”(moment generatingfunction).令x为离散的随机函数,则称
为x的动距母函数.
他给出了数学期望的公式
他还求出了当n很大时,n次重复实验中出现m次成功的概率(其中p为成功的概率):
高斯、泊松为19世纪概率论做出了不可磨灭的贡献.高斯、勒让德分别提出了“最小二乘法”.高斯导出了误差分布函数
泊松在1837年的一篇论文中最先给出了“大数定律”这个名称,并导出了大数法则:
还给出了泊松分布:
俄国数学家在19世纪后半叶在概率论方面也取得了卓越成就.切比雪夫(П.Л.Чебьшев,1821—1894)证明了著名的“切比雪夫不等式”:
并得到了大数定理:
马尔科夫(A.A.Mарков,1856—1922)得到了
还提出了著名的马尔科夫链.李亚普诺夫引进了随机变数X的特征函数,并由此证明了极限定理.
统计学在19世纪也得到了发展,虽然在17—18世纪也进行过各种统计研究,并且在1797年的《大英百科全书》中第一次出现了统计(statistics)这个词.但是,我们却不能不看到,在现代科学意义下的统计学却是在19世纪才诞生的.1840年左右,比利时天文学家、统计学家奎特勒(L.A.J.Quetelet,1796—1874)把正态曲线从观察误差推广到各种数据,将概率理论应用到人口学、社会科学及保险业等,为在人文科学、社会科学中进行开发统计研究迈开了一大步.他在这方面的著名成就是道德统计学(moral statistics)和普通人论(theory of avera-ge man).1856—1863年,孟德尔(G.H.Mendel,1822-1884)发现了著名的遗传学统计规律,从而建立了孟德尔遗传学基础.1880年左右,达尔文的表兄高尔顿(F.Galton,1822—1899),第一个使用了相关和回归这两个非常重要的统计概念,利用统计方法研究遗传因果关系,创立了著名的“祖先遗传律”和“子女超中律”,对生物计量学(biometry)作出了巨大贡献.
统计学之父是英国统计学家皮尔逊(K.Pearson,1857—1936).1885年左右,他将统计与概率理论结合起来,研究基本的统计问题,求出了能通用的用来描述研究群体的数学公式,形成了较为系统的数学理论.1901年,他还与高尔顿一起首创“生物计量学”(biometry)一词,使生物统计成了统计学的重要内容.
吉布斯(J.W.Gibbs,1839—1903)于1870年左右提出了经典统计力学基础的系统理论,从而也成为统计学的奠基人之一.他将概率理论应用于化学,创立了重要的相律(the phaserule).而在1864年,麦克斯韦已经将概率、统计理论应用于物理学,开创了统计物理学.1877年,波尔茨曼(L.E.Boltz-man,1844—1906)运用统计数学从事分子能量研究,提出了分子动能的常态分布,从而创立了气体分子运动论.统计学进入物理研究,使得物理学研究在20世纪出现了量子力学等重要理论,从而出现了与决定论抗衡的非决定论,在数学、科学乃至人类思想史上具有重要意义.
概率、统计学的发展与应用的日益广泛,促进了纯粹数学与应用数学的分化,也促进了数学向其他人文科学、社会科学的渗透.
责编:刘卓
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