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2014 年百度校园招聘深度学习算法研发工程师笔试题
今天上午到腾迅那里,没有叫到笔试通知,是去霸笔的。原本以为是可以霸笔的,因
为像阿里,360 等大公司都专门的考场给霸笔的人准备的,但是腾迅不是这样,只有两个
很小教室给那些霸笔的人考试,一会就都占满了,太少了,还有一大批没收到通知人不让
考试。参加腾迅笔试的也够火爆的,一条走廊全占满了人,都是霸笔的,等了半小时者不
让进,太不厚道了。
下午到百度的笔试,比腾迅大气多了,给那些霸笔的人提供了 3 个大教室,每个教室
能容纳 100 多人,而且有专门的人安排座位。百度的职位真多啊,有一二十个,我选择的
是 B13 深度学习算法研发工程师,一个教室还就我一个人选这个职位。试卷一发下来,我
愣了,真难度也太大了,好多我见都没见过……
现将题目贡献如下:
一、简答题
1.深度神经网络目前有哪些成功的应用?简述原因。(10 分)
2.列举不同进程共享数据的方式(至少三种)。(10 分)
3.对于 N 个样本,每个样本为 D 维向量,采用欧式距离使用 KNN 做类预测。(10 分)
1).给出预测时间复杂度。
2).当 N 很大时,有哪些方法可以降低复杂度?
3).k 取值的大小对预测方差和偏差有何影响?
二、算法和程序设计
1.给出一个数据 A=[a_0, a_1, a-2, ... a_n](其中 n 可变),打印出该数值元素的所有
组合。(15 分)
2. 有 这 样 一 个 数 组 A, 大 小 为 n , 相 邻 元 素 差 的 绝 对 值 都 是 1 , 如
A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。现在给定数组 A 和目标整数 t,请找到 t 在数组中的位置。
(15 分)
3.在平面上有一组间距为 d 的平行线,将一根长度为 l(l
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