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医学影像技术专业核医学基础知识习题5

推荐等级:
  • 卷面总分:100分
  • 试卷类型:真题试卷
  • 测试费用:¥5.00
  • 试卷答案:有
  • 练习次数:87
  • 作答时间:120分钟

试卷介绍

影像技术专业

试卷预览

  • 11准确性的计算公式为(    )

    A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)

    D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 12假阴性率的计算公式为(    )

    A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)

    D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 13阴性结果预测值的计算公式为(    )

    A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)

    D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 14根据Bayes理论阳性预测率公式是(    )

    A.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    B.[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

    C.流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1一流行率)]

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  • 15根据Bayes理论阴性预测率公式是(    )

    A.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    B.[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

    C.流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1一流行率)]

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  • 16根据界值特征曲线(ROC分析)的判断标准,如果假阴性极高的界值(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 17如果真阳性率与假阳性率相近(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 18如果真阳性率小于假阳性率(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 19如果假阳性率极低(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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  • 20如果真阳性率明显高于假阳性率(    )

    A.有助于排除疾病存在,判定为正常

    B.提示很可能正常

    C.只提示可能有病

    D.很可能有病

    E.可以肯定有病

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