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生物信息学_非编码RNA与复杂疾病

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  • 卷面总分:100分
  • 试卷类型:真题试卷
  • 测试费用:¥2.00
  • 试卷答案:有
  • 练习次数:0
  • 作答时间:20分钟

试卷介绍

生物信息学_非编码RNA与复杂疾病

试卷预览

  • 1下列miRNA靶基因预测方法中,()首次提出了“种子匹配”的概念

    A.miRanda

    B.TargetScan

    C.TargetScans

    D.RNAhybrid

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  • 2()是第一个利用miRNA宿主基因表达与mRNA表达信息对miRNA靶基因预测的算法

    A.HOCTAR

    B.TargetScan

    C.GenMiR++

    D.RNAhybrid

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  • 3下列miRNA靶预测方法中,()不需要考虑靶点在物种间的保守性

    A.miRanda

    B.TargetScan

    C.TargetScans

    D.RNAhybrid

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  • 4成熟的miRNA是由()对pre-miRNA进行加工形成的

    A.Dicer

    B.RISC

    C.Argonaute

    D.Drosha

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  • 5下列数据库中,()不是存储miRNA及其靶基因信息的数据库

    A.TarBase

    B.Swiss-prot

    C.miRGen

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  • 6ncRNA特有的性质:低丰度、()、发育阶段特异性和疾病状态特异性使得检测miRNA表达谱受到很大限制

    A.时间特异性

    B.空间特异性

    C.组织特异性

    D.功能特异性

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  • 7miRNA表达谱检测技术包括Northern印迹、克隆、定量PCR扩增、SAGE技术、磁珠技术和()

    A.CGH技术

    B.寡核苷酸技术

    C.Chip-Chip 技术

    D.SNP技术

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  • 8癌症相关的miRNA表达谱数据库有()和ArrayExpress数据库

    A.miRBase数据库

    B.OMIM数据库

    C.GEO数据库

    D.TarBase数据库

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  • 92005年,Lu等人采用()得到的89个人类多种组织样本中的miRNA和mRNA表达谱数据并对癌症样本进行分类

    A.寡核苷酸技术

    B.磁珠技术

    C.PCR技术

    D.Northern印迹技术

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  • 10同mRNA表达谱检测技术相比较,利用ncRNA表达谱数据能够更有效地预测出肿瘤样本中()组织类型

    A.未分化

    B.低分化

    C.中分化

    D.高分化

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