回归系数检验不显著的原因主要有( )。
发布时间:2020-11-13
A.变量之间的多重共线性
B.变量之间的异方差性
C.模型变量选择的不当
D.模型变量选择没有经济意义
试卷相关题目
- 1下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。
A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
开始考试点击查看答案 - 2对一般的多元线性回归方程,其标准差表达式为式中的k为( )。
A.方程中的参数个数
B.自变量数加上一个常数项
C.一元线性回归方程中k=2
D.二元线性回归方程中k=2
开始考试点击查看答案 - 3在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括( )。
A.参数估计值不精确,也不稳定
B.t检验失效
C.参数估计式的符号与其经济意义相反
D.区间估计失去意义
开始考试点击查看答案 - 4下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
A.模型中各对自变量之问显著相关
B.模型中各对自变量之间显著不相关
C.模型中存在自变量的滞后项
D.模型中存在因变量的滞后项
开始考试点击查看答案 - 5( )是对未被解释变量变化的度量。
A.回归标准差
B.回归平方和
C.总平方和
D.拟合优度
开始考试点击查看答案 - 6一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有( )等问题。
A.多重共线性
B.自相关
C.异方差
D.伪回归
开始考试点击查看答案 - 7多重共线性专业的判断方法有( )。
A.单位根检验法
B.方差扩大因子法
C.协整检验法
D.特征根分析法
开始考试点击查看答案 - 8下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
A.模型中所使用的自变量之间相关
B.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
C.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
D.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
开始考试点击查看答案 - 9自相关问题的存在,主要原因有( )。
A.经济变量的惯性
B.回归模型的形式设定存在错误
C.回归模型中漏掉了重要解释变量
D.两个以上的自变量彼此相关
开始考试点击查看答案 - 10自相关检验方法有( )。
A.DW检验法
B.ADF检验法
C.LM检验法
D.回归检验法
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