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对于一个具体的r值,根据经验可将相关程度分为以下(  )几种情况。

发布时间:2020-11-13

A.︱ r ︱>0.8时,可视为低度相关

B.0.5≤︱ r ︱<0.8时,可视为中度相关

C.0.3≤︱ r ︱<0.5,视为高度相关

D.︱ r ︱<0.3时,可视为不相关

试卷相关题目

  • 1按研究变量的多少划分,相关关系分为(  )。

    A.一元相关(也称单相关)

    B.多元相关(也称复相关)

    C.线性相关

    D.非线性相关

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  • 2下列关于判定系数R2的说法,正确的有(  )。

    A.残差平方和越小,R越小

    B.残差平方和越小,R越大

    C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合

    D.R2越接近于0,模型的拟合优度越高

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  • 3下列关于相关系数的说法,正确的有(  )。

    A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关

    B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强

    C.r=0说明变量之间没有任何关系

    D.r具有对称性。即χ与y之问的相关系数和y与χ之间的相关系数相等,即rχy=ryz

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  • 4区间预测即在给定显著性水平α的条件下,找到一个区问,使对应于特定χ0的y0包含在这个区间的概率为(  )。

    A.α

    B.1-α

    C.a/2

    D.1-α/2

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  • 5t检验时,若给定显著性水平仅,双侧检验的临界值为为tα/2(n一2),则当︱ t ︱为tα/2(n一2)时(  )。

    A.接受原假设,认为β1显著不为0

    B.拒绝原假设,认为β1显著不为0

    C.接受原假设,认为β1显著为0

    D.拒绝原假设,认为β1显著为0

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  • 6一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些  假设包括(  )。

    A.因变量与自变量之间具有线性关系

    B.自变量是随机的

    C.误差项的方差为0

    D.误差项是独立随机变量且服从正态分布

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  • 7回归分析中通常采用最小二乘法,主要原因包括(  )。  

    A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值

    B.由于尽量避免出现更大的偏差,该方法通常效果比较理想

    C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大

    D.最小二乘法提供更有效的检验方法

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  • 8下列对t检验说法正确的是(  )。

    A.t值的正负取决于回归系数β0

    B.样本点的χ值区间越窄,t值越小

    C.t值变小,回归系数估计的可靠性就降低

    D.t值的正负取决于回归系数β1

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  • 9利用回归方程进行估计和预测通常分为(  )。

    A.点预测

    B.区间预测

    C.相对预测

    D.绝对预测

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  • 10即使所有的回归假设都能达到,仍有可能存在的潜在误差有(  )。

    A.标准误差

    B.斜率误差

    C.随机误差

    D.均值误差

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