对于一个具体的r值,根据经验可将相关程度分为以下( )几种情况。
A.︱ r ︱>0.8时,可视为低度相关
B.0.5≤︱ r ︱<0.8时,可视为中度相关
C.0.3≤︱ r ︱<0.5,视为高度相关
D.︱ r ︱<0.3时,可视为不相关
试卷相关题目
- 1按研究变量的多少划分,相关关系分为( )。
A.一元相关(也称单相关)
B.多元相关(也称复相关)
C.线性相关
D.非线性相关
开始考试点击查看答案 - 2下列关于判定系数R2的说法,正确的有( )。
A.残差平方和越小,R越小
B.残差平方和越小,R越大
C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于0,模型的拟合优度越高
开始考试点击查看答案 - 3下列关于相关系数的说法,正确的有( )。
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即χ与y之问的相关系数和y与χ之间的相关系数相等,即rχy=ryz
开始考试点击查看答案 - 4区间预测即在给定显著性水平α的条件下,找到一个区问,使对应于特定χ0的y0包含在这个区间的概率为( )。
A.α
B.1-α
C.a/2
D.1-α/2
开始考试点击查看答案 - 5t检验时,若给定显著性水平仅,双侧检验的临界值为为tα/2(n一2),则当︱ t ︱为tα/2(n一2)时( )。
A.接受原假设,认为β1显著不为0
B.拒绝原假设,认为β1显著不为0
C.接受原假设,认为β1显著为0
D.拒绝原假设,认为β1显著为0
开始考试点击查看答案 - 6一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些 假设包括( )。
A.因变量与自变量之间具有线性关系
B.自变量是随机的
C.误差项的方差为0
D.误差项是独立随机变量且服从正态分布
开始考试点击查看答案 - 7回归分析中通常采用最小二乘法,主要原因包括( )。
A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值
B.由于尽量避免出现更大的偏差,该方法通常效果比较理想
C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
D.最小二乘法提供更有效的检验方法
开始考试点击查看答案 - 8下列对t检验说法正确的是( )。
A.t值的正负取决于回归系数β0
B.样本点的χ值区间越窄,t值越小
C.t值变小,回归系数估计的可靠性就降低
D.t值的正负取决于回归系数β1
开始考试点击查看答案 - 9利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。
A.点预测
B.区间预测
C.相对预测
D.绝对预测
开始考试点击查看答案 - 10即使所有的回归假设都能达到,仍有可能存在的潜在误差有( )。
A.标准误差
B.斜率误差
C.随机误差
D.均值误差
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