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阳性结果预测值的计算公式为(    )

发布时间:2020-11-13

A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

D.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

E.假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

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    A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

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    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

    D.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    E.假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

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  • 2特异性的计算公式为(    )

    A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

    D.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    E.假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

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  • 3灵敏度的计算公式为(    )

    A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

    D.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    E.假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

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  • 4反映阴性例数中真正无病者数量的指标是(    )

    A.灵敏度

    B.特异性

    C.准确性

    D.阳性结果预测值

    E.阴性结果预测值

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  • 5反映阳性例数中真正有病者数量的指标是(    )

    A.灵敏度

    B.特异性

    C.准确性

    D.阳性结果预测值

    E.阴性结果预测值

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  • 6准确性的计算公式为(    )

    A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)

    D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 7假阴性率的计算公式为(    )

    A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)

    D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 8阴性结果预测值的计算公式为(    )

    A.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)

    B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)

    C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阴性例数)

    D.(真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)

    E.(真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

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  • 9根据Bayes理论阳性预测率公式是(    )

    A.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    B.[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

    C.流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1一流行率)]

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  • 10根据Bayes理论阴性预测率公式是(    )

    A.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    B.[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

    C.流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    D.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

    E.流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1一流行率)]

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