试卷相关题目
- 1大数据参考架构的三个层次包含( )
A.角色
B.活动
C.逻辑构件
D.功能组件
开始考试点击查看答案 - 2数据增值存在的过程有()
A.数据对象的封装
B.数据系统的研发
C.数据的集成应用
D.基于数据的创新
开始考试点击查看答案 - 3算法“歧视”现象可能出现的过程有( )
A.算法设计
B.算法实现
C.算法投入使用
D.算法验证
开始考试点击查看答案 - 4大数据处理流程可以概括为()
A.数据分析与挖掘
B.数据采集
C.数据储存
D.结果展示
开始考试点击查看答案 - 5传统关系数据库的优点包括( )
A.数据一致性高
B.数据冗余度低
C.简单处理的效率高
D.产品成熟度高
开始考试点击查看答案 - 6下列关于现阶段大数据技术体系的说法正确的有( ) "
A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(Data Wrangling或Data Munging)等服务"
B.数据流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具
C.数据资源代表的是生成数据的机构
D.数据源与App为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容
开始考试点击查看答案 - 7可视分析学是一门以可视交互为基础.综合运用( )等技术等多个学科领域的知识.以实现人机协同完成可视化任务为主要目的的分析推理学科。
A.物理学
B.图形学
C.数据挖掘
D.人机交互
开始考试点击查看答案 - 8可视分析学的特点包含( )
A.强调数据到知识的转换过程
B.强调可视化分析与自动化建模之间的相互作用
C.强调数据映射和数据挖掘的重要性
D.强调数据加工(Data Wrangling或Data Munging )工作的必要性
E.强调人机交互的重要性
开始考试点击查看答案 - 9区块链是( )等计算机技术的新型应用模式
A.分布式数据存储
B.点对点传输
C.共识机制
D.加密算法
开始考试点击查看答案 - 10数据科学项目主要涉及的活动包括( )
A.模式/模型的应用及维护
B.模式/模型的洞见
C.结果的可视化与文档化
D.模式/模型的验证和优化
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