（    ）是 Google 提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

试卷相关题目

• 1下列选项中，哪条不是 GFS 选择在用户态下实现的原因（    ）

  A.调试简单

  B.不影响数据块服务器的稳定性

  C.降低实现难度，提高通用性

  D.容易扩展

  开始考试点击查看答案
• 2下列选项中，哪条不是 GFS 次啊用中心服务器模式的原因（    ）

  A.不易成为整个系统的瓶颈

  B.可以方便增加数据块服务器

  C.不存在元数据的一致性问题

  D.方便进行负载均衡

  开始考试点击查看答案
• 3在目前 GFS 集群中，每个集群包含（    ）个存储节点

  A.几百个

  B.几千个

  C.几十个

  D.几十万个

  开始考试点击查看答案
• 4GFS 在 Google 中管理着（    ）级别的数据

  A.TB

  B.GB

  C.PB

  D.MB

  开始考试点击查看答案
• 5在数据块服务器容错中，每个 Block 对应（    ）Ｂｉｔ的校验码

  A.８

  B.１６

  C.３２

  D.６４

  开始考试点击查看答案
• 6educe 适用于 （    ）

  A.任意应用程序

  B.任意可在 windows vet2008 上运行的程序

  C.可以串行处理的应用程序

  D.可以并行处理的应用程序

  开始考试点击查看答案
• 7下面关于 MapReduce 模型中 Map 函数与 Reduce 函数的描述正确的是（    ）

  A.一个 Map 函数就是对一部分原始数据进行指定的操作

  B.一个 Map 操作就是对每个 ReDuce 所产生的一部分中间结果进行合并操作

  C.Map 与 Map 之间不是相互独立的

  D.Reduce 与 Reduce 之间不是相互独立的

  开始考试点击查看答案
• 8MapReduce 执行过程中，数据存储位置不是在 GFS 上的是（    ）

  A.Map 处理结果

  B.ReDuce 处理结果

  C.日志

  D.管理信息

  开始考试点击查看答案
• 9MapReduce 通常把输入文件按照（    ）MB 来划分

  A.16

  B.32

  C.64

  D.128

  开始考试点击查看答案
• 10（    ）是 Google 的分布式数据存储于管理系统

  A.GFS

  B.MapReduce

  C.y

  D.le

  开始考试点击查看答案