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[摘 要] 文章在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果关系检验、及方差分解的方法,对广东和云南的经济增长与进出口贸易之间的动态关系进行了实证比较研究,结果发现,进口是广东省经济增长和出口的主要原因,而出口是云南省经济增长的主要动力。
[关键词] 广东 云南 进出口 经济增长 VAR
改革开放以来,广东省进出口贸易持续增长,连续23年居全国各省之首,对外贸易额一直占全国对外贸易额的三分之一左右,是个贸易大省。2008年全省进出口贸易额达6832.61亿美元,全省GDP达35696.46亿元。而地处西南边陲的云南省2007年全省进出口贸易额为87.8亿美元,全省GDP为4741.31亿元,无论是从相对数量还是绝对数量,与广东相比都是相当落后的。综观我国学者对进出口贸易和经济增长关系的研究:郑晶分析表明:广东省,出口额每增长10.33%可以促进约1%,杨秀琴,熊启泉,江华研究发现:在广东省,从长期来看,出口较进口对经济增长有更大的促进作用,短期来看,出口增长既是经济增长的格兰杰原因也是进口增长的格兰杰原因,出口、进口都是经济增长的动力,但进口与经济增长有更稳定更紧密的关系。黄静波等指出:广东是出口导向型经济,出口强劲扩张是经济增长的主要原因。吴永兴指出:在云南省,进口增长和经济增长互为因果关系,而出口增长对经济增长促进作用不大。孙夫启,邵建春,李霞结论指出,在中国,进口贸易对国民经济的推动作用远远大于出口贸易的作用,与通常认为出口是促进中国经济快速增长的观点不同。
综合各研究文献可以发现:1.采用不同和方法和模型,得出的结论也不一致,对于进出口与经济增长的关系,观点各异,但基本都认同,进口、出口对经济有促进作用。2.就研究的范围,以研究全国的最多,或仅以地区性研究居多,而以地区之间的比较研究为出发点很少,本文正是以比较广东与云南的进出口与经济增长关系为目的。3.就样本容量来看,样本数据大多不会超过05年,而近几年,国内外环境变化很大,短期内不稳定的经济因素冲击频繁,本文采取最新数据,研究最新动态的变化。4.大多采用实证研究方法,但或对数据没有进行平稳性检验,或只进行协整检验,没有进行一个全面系统的实证研究。本文采用VAR模型,从平稳性检验开始到方差分解,全面而系统的进行的比较分析。以期对进出口与经济增长的关系有新的认识。
一、变量与数据
在本文的以下分析中,广东样本区间选取可获得数据1987年~2008,为了区间跨度相等,云南选取1986年~2007,数据分别来自于广东年鉴2008及广东统计信息网、云南统计年鉴2008,且根据国家外汇管理局网站公布的人民币汇率中间价进行了换算。其中GDP代表经济增长,用g简写代替,进口贸易额,出口贸易额分别用i和e简写代替,为消除时间序列的异方差现象,对各变量进行对数变换处理,不会改变原序列的协整关系,变量定义及含义见表1,数据采用Eviews3.1、5.0处理。
二、进出口与经济增长关系的实证比较分析
本文将在建立VAR模型的基础上分别对广东和云南的经济增长与进出口贸易进行实证分析,以比较两省的经济外贸的差异,具体步骤如下:时间序列往往是不平稳的,所以首先对各变量进行ADF平稳性检验,其次,建立VAR模型,最后在VAR模型的基础上进行协整分析、格兰杰因果关系分析、脉冲响应函数分析及方差分解分析。
1.变量的平稳性检验
采用ADF(augmented dickey-fuller unit root test) 对广东lxg、lxe、lxi及云南lyg 、lye、 lyEi作单位根检验,如表2,表3
注:本表检验形式(c,t,k)各项依次表示单位根检验方程的截距项,时间趋势项,滞后项。*表示为10*置信水平下,**表示5%置信水平下,***表示1%置信水平下。
同上
从表2表3中可知:原序列都是不平稳的,经过一阶差分后都是平稳的,即都是I(1),可以建立VAR模型。
2.VAR模型的确定
VAR是有关多变量建模的非结构方法,不以严格的经济理论为依据,它采用多方程联立的形式,每个方程中,内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归,从而估计全部内生变量间的动态关系,本文依据AIC,SC最小原则,同时结合VAR模型特征方程根的到数值来判断VAR模型的稳定性,均选取了最佳滞后期均为4,即广东和云南均在VAR(4)模型下分析经济增长与进出口贸易的关系。
3.协整分析
在小样本下,本文采用基于VAR模型下的Johansen协整检验,由于无约束VAR模型的最优滞后期为4,所以协整检验模型的滞后期为3,通过对初始形态的分析,确定协整方程中有截距项无趋势项,具体检验结果分别见表4表5。
由表4可知,在5%的置信水平下原变量之间存在2个协整关系,这说明进出口与经济增长之间存在着长期的均衡的关系,正规化后的协整关系表达式为:
Lxg=1.063lxi+μ
Lxe=1.096lxi+μ
由协整方程可以看出:广东GDP、出口均与与进口呈现出正向关系,每增加一单位的进口,可以带来1.0631单位的GDP与1.0961单位的出口,说明,改革开放以来,进口是广东省经济增长和出口的重要推动力。
由表5可知,在置信水平1%下原变量之间存在一个协整关系,正规化后协整方程为:
Lyg=0.91ye-6.58lyi+μ
由方程可以看出,出口与经济增长呈正向关系,每单位的出口带来0.91单位的GDP, 进口与经济增长呈反向关系,且进口对经济的阻碍作用比出口对经济的促进作用大的多,说明,在云南省现阶段的经济发展阶段,出口是经济增长的主要动力,进口反而阻碍经济的增长
4.格兰杰因果关系检验
协整检验只是验证了经济增长与进出口之间存在长期的均衡关系,但这种关系是否构成因果关系需要进一步验证,利用格兰杰因果关系验证,为了得到较稳定的结论,本文选取了5个不同的滞后期来检验,若结果比较稳定,则较可信,检验结果如表6表7。
由表6可知:
就出口与经济增长的关系而言:
经济增长从第3期开始是出口的格兰杰原因,经济增长了,出口随之增长了
出口从第4期开始促进经济增长,是格兰杰原因,说明广东省的外贸滞后效应一般是3期
进口与出口的关系:
进口每一期都是出口的格兰杰原因,表明进口促进出口的增长且很稳定,关系显著
而出口从第3期开始是进口的格兰杰原因
这显现出改革开放以来是进口提升了出口,而不是出口带动了进口
进口与经济增长的关系:
进口大体是经济增长的格兰杰原因,进口促进经济增长,这与协整检验结论相符
而经济增长不是进口的格兰杰原因
由表7可知:
经济增长、进出口,大体上互不为格兰杰原因,不存在长期惟一稳定的动态均衡,关系不太显著,这也符合云南省进出口总额很少、比重很低的现状。
5.方差分解
方差分解是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为各方程随机扰动项相关联的各个组成部分,从而了解各随机扰动项对模型内生变量的相对重要性,将每个单位变量的单位增量分解为一定比例的自身原因和其他变量的贡献度。为了进一步说明变量间因果关系的强度,本文运用方差分解法对变量LXG 和LYG的不同期限的预测误差的方差进行分解,如表8表9。
从表8可知,不考虑经济增长自身的贡献度,从第10步预测起,出口对促进经济增长的贡献度趋于平稳(22.462),并基本稳定在这个值附近,进口稳定在(23.4),贡献度稍大于出口。
由表9可知,不考虑经济增长的自身贡献度因素,从第10步预测起,出口对经济增长的贡献度基本平稳在(10.7),而进口的贡献度仅(1.23),出口对经济增长的贡献度远大于进口。
三、结论
1.从协整检验结果来看,两省中,经济增长与进出口贸易之间均存在长期的均衡关系,与通常的观点不同(2005,杨秀琴,熊启泉,江华)(2005,吴永兴),本文的分析显示,进口是广东省经济增长与出口的重要原因,出口是云南省经济增长的主要动力。
2.从格兰杰因果关系来看,广东,进出口大体都是经济增长的格兰杰原因,但经济增长不是进口的格兰杰原因,却是出口的格兰杰原因,同时进口对出口的格兰杰原因非常稳定。
云南,进出口与经济增长互不为格兰杰因果关系,或者关系不显著。
3.从脉冲响应函数分析来看,新息冲击的影响都要经历一段时间后才会显现出来,而且在短期内,进口、出口和经济增长之间的关系都很明显,或促进或阻碍,但在长期内,广东,进口对经济增长起到推动作用的正向效果时间持久,进口对出口的影响显著且正向影响持久。出口与经济增长关系复杂多变不稳定,不显著,其他关系都处于正负效应交替时间段相当的趋势。
云南,出口对经济增长的影响时间持久显著,进口对出口的影响微乎其微,进口对经济增长的正向影响较持久,但变化幅度很小。其他关系也都处于正负效应交替时间段相当的趋势。
两省都显示出经济增长一开始就对进出口的影响很强势,不存在时滞。
4.从方差分解的结果来看,广东,进口,出口对经济增长的贡献度相当,进口的贡献度稍微高于出口对经济增长的贡献度。云南,出口对经济增长的贡献度远高于进口对经济增长的贡献度。
基于以上结论,在经济和贸易发展程度不同的两个省,其贸易与经济增长之间的关系截然不同。从长期来看,进口更能促进广东经济的增长,以及拉动广东的出口贸易。所以,广东要积极发挥进口的作用,着重引进先进设备和技术,加快技术进步和创新的步伐,促进产业结构战略性调整,实线经济快速健康持续发展。而从长期来看,出口是促进云南经济发展的重要动力,所以云南要充分发挥技术溢出效应,提高出口的质量和附加值,充分利用地理优势,大力发展边境贸易。
责编:杨盛昌
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