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20世纪末期以来,以 电子 商务为主要 经济 活动形式的 网络 经济随着人们对互联网的关注和参与的急剧增加以及互联网本身的迅速 发展 而得到了飞速的发展,互联网以其前所未有的直接性、便捷性、低成本性、面向全世界的开放性不仅引起了人们联系与沟通方式的变革,也在改变着我们原来的生产方式和生活方式,同时,网络经济及其相关 理论 的产生与发展也对一些传统的经济理论带来了新的视角、新的 问题 。
以互联网为代表的信息和通讯技术的发展与迅速普及 应用 以及在此基础上产生的网络经济学也确实带来了经济生活的新气象。一方面是传统经济学所不能解释的新的经济事实,另一方面是对传统经济学 研究 对象本身的重定义。这里将着重 分析 网络经济环境下对区域经济系统的重新界定及其相关理论模型的试研究。
网络经济环境下的区域经济系统
区域经济作为一个系统,那么对系统的范围界定是系统研究中首先应解决的问题。在以前的区域经济学研究中,多是将区域与一定的空间地理范围相联系的,对一定区域的范围总将之明确界定于一个二维的地理坐标中。"任何区域都是点、线、面不同区位形式结合而成的地理实体,它们均具有一定的空间范围和客观上存在的范围界限","既然每一项经济活动都必须落实在一定的区域上,那么从空间地域的角度来分析、考察经济活动,就构成了区域经济学的根本出发点"。其实,传统的基于地理边界为依据的区域经济系统划分 方法 是与传统的经济发展方式相联系的。资源流动成本成为 影响 区域边界划分的重要因素,无论是在 工业 化之前以农业为主体的经济活动还是工业化后以工业为主体的经济活动中,都存在资源流动成本较大这一区域经济学必须面临的问题。
另一方面,随着互联网技术的飞速发展与普及,出现了以网络为基础的信息技术空间,网络经济或信息经济扑面而来。这种基于互联网的新经济形式在本质上是国际性的,它对 社会生活的影响是无处不在、无法避免的。此时这种以所谓虚拟化的信息技术空间为基础的网络经济的存在与发展将对传统区域经济学边界的划分产生巨大的冲击。因为知识或信息是网络经济的核心,在基于互联网的信息技术空间里,知识或信息这种资源的流动成本可以足够的小(这正是互联网本身魅力之所在),这时对该系统范围的界定就不再以传统生产要素(如土地)的流动成本为主要依据而转向了信息技术空间之本身,新的边界划分依据就更多地转向了语言、文化、意识形态、网络技术规则与标准等。这个时候,就出现了区域边界的模糊化与动态化,因为这种所谓虚拟化的信息技术空间既可以与基于地理的实体空间相重叠,又可以完全游历于地理空间之外,而且,从系统论的角度来看,边界又是随着系统的不断发展而发展的。事实上,在网络经济环境下区域经济学的三个理论基石也将蒙受明显的冲击。
系统论的基本思想方法,就是把所研究和处理的对象,当作一个系统,分析系统的结构和功能,研究系统、要素、环境三者的相互关系和变动的 规律 性,并优化系统观点看问题。对于被研究的系统来说,人们关心的是其状态,这与外界环境有关。所谓外界环境,是指与被研究对象有联系的其它因素或对象。外界环境作用于系统的影响叫输入,系统作用于外界的影响叫输出。一些小的系统可以耦合成一个大系统,一个复杂系统也可以分解为一些小的系统,或叫子系统。对一个大系统来说,构成它的各个小系统之间的输出、输入可以是其本身状态的 内容 。模糊系统是由模糊现象引起的不确定性系统。一般来说,模糊系统也是复杂过程的一种近似表示方法,该过程本身可能不一定是模糊的。从上面的分析可以看出,区域经济系统的发展与演化正是符合这一特征。 目前 ,对模糊系统的研究,大致有两个方向,一种是形式化的,既将模糊系统看作是非确定性系统的推广。另一种是模糊系统的语言方法,即认为模糊系统是模糊逻辑命题的一种语言描述。这里,我们用第一种方法,先从对确定性系统和非确定性体统的描述开始。
确定性系统可以表示为:
其中X--状态空间(状态集,x∈X是系统状态空间的一个点);
Y--输出空间(输出集);
α:X×U→X
β--输出函数(输出映射),在确定性系统中,一定的状态决定一定的输出,它表现为如下的映射:
Yt=β(Xt)
相应地非确定性系统可以同样地表示为:T={X,U,Y,α,β}
α:X×U→P(X);(P(X)表示X的一切子集的集合)
如前所述,所谓系统是非确定性的是指对于某一个状态Xt,下一个状态Xt+1不能由Xt和Ut唯一地决定。因此,该定义意味着下一个状态Xt+1含于X上的子集α(Xt,Ut)。
β:X→P(Y);(P(Y)表示Y的一切子集的集合)
模糊系统
虽然区域 经济 系统的 发展 与变迁过程本身并不是模糊的,但是随着地区间贸易、直接投资、间接投资以及当今以互联网为代表的信息技术的发展与 应用 ,在 网络经济的环境下,区域经济系统呈现出了复杂的动态化、模糊化的趋势,而且此时该系统的不确定性不仅有因果率破损造成的客观不确定性,而且有网络经济环境下明显的主观不确定性特征。因此,模糊系统的数学模型可以作为网络经济环境下对区域经济系统描述的数学模型之一。其形式如下:
A={X,U,Y;F,G}
其中:F:X×U→F(X);模糊动态映射
G:X×U→F(Y);模糊输出函数
用通常系统 理论 的 方法 ,状态方程可写为:
Xt+1=F(Xt,Ut)
Ut∈F(U),Xt,Xt+1∈F(X)
其中Xt,Xt+1为时刻t,t+1的模糊状态,Ut为时刻t的模糊输入。同样输出方程为:Yt=G(xt)
Xt∈F(X),Yt∈F(Y)
其中Yt为t时刻的模糊输出。这里需要注意的是通常的系统中Xt,Ut,Yt是不同的向量,在模糊系统中则各为X,U,Y上的模糊集合。
有记忆的模糊系统
对于一个模糊系统,它在t时刻的输出Yt,及下一时刻的状态Xt+1,不仅倚赖于当时的输入Ut,也倚赖于当时的状态Xt,则称此系统为有记忆的模糊系统。
当时刻t的输入Ut及状态Xt均非模糊时,有记忆的模糊系统可以用如下的状态方程表示其特征:
其中 Xt+1=F(Xt,Ut)
Yt=G(Xt,Ut)
F:F(X×U)→F(X)
G:F(X×U)→F(Y)
当t时刻的状态为模糊时,上面表示有记忆模糊系统特征的状态方程可简单表示为:
Xt+1=F0(Xt,Ut)
Yt=G0(Xt,Ut)
当t时刻的状态为模糊、输入也是模糊的时候,其状态方程可简单表示为:
Xt+1=F00(Xt,Ut)
Yt=G00(Xt,Ut)
上面对网络经济环境下区域经济系统的发展与演变 分析 ,可以看出网络经济环境下的区域经济系统属于有记忆的模糊系统,因此,上面的几种模型分析对网络经济环境下的区域经济系统的发展分析都是有用的。
分解定理与网络经济环境下的区域经济系统
设模糊子集为A,论域U上的全体模糊子集所构成的类为F(U),则分解定理可描述为:设A∈F(U),则对 u∈U,
有μA(u)=∨[λ∧XAλ(u)]
其中:
μA(u)为隶属函数,XAλ为Aλ的特征函数。
分解定理可简单表达为:A=∪λAλ
λAλ是模糊子集,其隶属函数是:
λ当μ∈Aλ
0当μ∈Aλ
分解定理的直观图解
分解定理是联系普通集和模糊集的桥梁,通过它可以把模糊集论中的 问题 转化为普通集论中的问题。区域经济系统在网络经济环境下,其输出、输入以及系统状态本身都变得动态化、模糊化了。通过对分解定理的论述,可以看出,对网络经济环境下的区域经济系统的输出、输入以及系统状态的 研究 ,可以用λ截集的方法将之明确化起来。这就为网络经济环境下对区域经济系统研究,系统分析(诸如将之分为经济子系统、环境子系统、 科技 子系统、文化子系统、网络子系统等)提供了理论基础。
随着地区间贸易、直接投资、间接投资等地区间经济活动的不断发展以及科技的发展与运用,尤其是随着以互联网为代表的信息和通讯技术的飞速发展和应用,不仅使传统经济学不断面临着新的经济现象,而且传统经济学的许多研究对象也在经历者演化与变迁。对网络经济环境下的区域经济系统本身来说,亦是如此。模糊系统理论的引入,将对日益动态化、模糊化的区域经济系统的研究提供一个新的思路,同时,模糊数学中成熟的分解定理的引入又为我们深入、具体分析该系统提供了一个强有力的理论依据。
参考 资料:
1.孙健,网络经济学导论,北京: 电子 工业 出版社,2001年10月,28-29
2.张慧霞,区域经济研究应重视的几个问题,经济问题,2000,(3):10-11
3.付晓东,对区域经济研究中几个重要问题的认识,经济地理,2000,20(1):31-32
4.(美)爱德加·胡佛,区域经济学导论,北京:商务印书馆,1990.6-8
5. Miller, Roger Leroy. Economics today. Addison-Wesley Publishing Co.,1998, 345-346
6. Stephen J. Kobrin. Territoriality and the governance of cyberspace. Journal of International Business Studies, 2001,(4):687-704
7.(日)浅居喜代治著、赵汝怀译,北京:北京师范大学出版社,1982年9月,73-75
8.肖位枢,模糊数学基础及应用,北京:航空工业出版社,1992年2月,251-252
9. 张曾科,模糊数学在自动化技术中的应用,北京:清华大学出版社,1997年7月,12-13
责编:杨盛昌
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