引言
动态最优化的问题,在自然科学与社会科学的很多领域中有着十分广泛的应用。在经济学中,尤其在博弈论和宏观经济学中有着大量的应用,研究动态最优化的数学工具有好几种,如变分法、最优控制理论和动态规划等。极大值原理不仅在现代控制理论中应用甚广,在经济金融领域的应用也相当广泛,为了能有效的解决实际问题,解决经济领域的复杂控制问题,深刻理解数学中的极大值原理的实质及原理精髓,了解其经济学解释对解决经济系统的最优控制问题帮助很大。
极大值(也称极小值)原理是苏联学者庞特里亚金很早就提出来的,后来人们利用极大值原理求解最优控制,以取代古典变分法。实际上,极大值原理也可看成古典变分法的推广,即最优控制域不必局限于开集,也可推广到闭集。
1 动态经济系统最优控制的数学模型
1.1原始最优控制数学模型简介:
状态变量的时间发展轨迹:;性能指标函数为:
哈密尔顿函数(辅助函数)
1.2问题的数学模型
按照最优控制问题的模式引入符号标志:经济系统有n个经济变量,以及m个决策变量,动态经济系统最优控制的数学模型可由下面的式子描述:
其中受到一定限制;
其中已知,给定, 在解决实际的经济问题时,通常只考虑n=2,m=3的情况,即只有两个经济变量,两个决策变量,从而上述模型可以简化为:
其中受到一定限制;
其中已知,给定。
动态经济系统最优控制数学模型的本文由论文联盟http://www.LWlM.COM收集整理极大值原理的必要条件:
(1)
其中为哈密尔顿算子,决策变量在容许范围内应使得哈密尔顿函数取值最大。如果是没有限制的,那么哈密尔顿函数值取极大值的条件为:
动态经济系统最优控制的极大值原理必要条件的经济学解释
在(1)中,哈密尔顿算子可看作影子价格,于是(1)可记作
由于,所以上式又可记作
(2)
由(1)和(2)得出
(3)
由(3)可以看出:是固定成本的价格,是中间投入的价格,当进行最优决策时,不仅要使在时间内获得的人均消费最大,也要考虑到固定资本 与中间投入的增值最大。
一般来说,称为对目标值的瞬间直接贡献,称为对目标的瞬时间接贡献,两者之和称为对目标值的瞬时总贡献,这便是哈密尔顿函数的经济学意义。当进行经济决策时,应当使得哈密尔顿函数值取最大,这便是极大值原理的经济学意义。
再来解释影子价格与的经济学意义:对于动态经济系统来说,其它都不变,仅固定资本增加的量,那么由于 的增加必使得在时间内目标增加,称为由引起的收益;另一方面,若拥有的资本,在t时刻价值为,在时刻价值为,两者之差为,称其为的边际成本。由于仅在变化,故。上式可以写成(4),对的变化作类似分析,可得到
(5)
而(4)(5)就是动态经济系统最优控制数学模型极值的必要条件。
2 实例分析
例如某种粮专业户现拥有1台抽水机及1辆马车等固定资本总共 = 1.5万元,投入种子及化肥等中间消耗= 0.3万元,再投入10人年劳动工时;种20亩地,亩产1 500斤,每斤卖1元,种粮收入3万元,加上其他收入共3.27万元。每年除消费外,余下的用于扩大再生产,根据最优增长模型,在防调发展状态下,产出的收入中应该有多少比例用于购买设备,多少比例用于购买化肥、种子、农药等中间消耗投入?
解:首先构造哈密尔顿函数
当且时,应令。当且时,应令。以上两种情况都是在约束边界上,或为1意味着消费为0,这在长时间内是不可能的。因此经过一定时间的调整后,必然使得或都小于1,我们称为协调发展状态。
现在讨论协调发展时与的取值:在协调发展时,,上式对时间t求导,得到。代入极值的必要条件,得到 。
将哈密尔顿函数代入上式,可以得出:
同样可以求出:。由此可以求出 因此,最优的用于购置设备的投资比例,正好是生产函数中的指数;最优的用于购置中间消耗投入的比例,正好是生产函数中的指数,余下的30%用于消费。
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