物联网在供应链管理的运用以及带来的新挑战

 　摘要：文章基于SCOR模型，通过文献梳理的方式对IoT在供应链运营中的运用和作用进行了分析，探讨了IoT在采购、制造、交付、退货这四个阶段相关研究。另外，随着IoT的发展和应用的逐渐深入和广泛，企业在运用中也暴露除了不少问题，IoT的应用也为企业带来了不少新的风险。因此，文章进一步总结了IoT应用可能为企业带来的新挑战，以此希望能够为实践者提供更好的指导。 
　　关键词：物联网；供应链管理；SCOR模型 
　　一、 引言 
　　信息技术一直供应链管理发展的助推剂，因为信息技术在提高内外部供应链各个结点之间的沟通能力、信息获取和转移能力方面具有突出的贡献，由此，供应链各个结点也能做出更有效的决策，提高了供应链整体的柔性，有助于供应链应对环境不确定性带来的挑战（Bendaya et al.，2017）。目前，物联网（Internet of Things，IoT）的发展如火如荼。IoT能进一步让企业的信息系统和实物对象连通整合起来（Papert & Pflaum，2017），由此受到了产业界和学术界的共同追捧，目前也已成长为一个具有数十亿市场潜力的新型信息技术。IoT通过将物理对象与特定的数据识别与采集技术相嵌入，例如射频识别标签、远程信息处理模块或传感器标签，物理对象能够进行自我表达、成为信息发送的主体，由此，物理对象就具有了智能特性，包括识别、本地化、通信、传感以及逻辑功能，物理对象从而也从“被动”接受者变为了“主动”参与者（Papert & Pflaum，2017），这也导致了包括供应链管理等众多领域的管理范式的转变（Bendaya et al.，2017）。当然，对于供应链管理来说，对供应链的分析通常是基于运营的各个流程，而研究者和实践者也通常将SCOR模型作为主要的分析框架，将供应链运营流程解构为计划、采购、制造、交付、退货和启用五阶段。尽管目前很多研究都指出了IoT在提高供应链管理能力方面的重要作用，然而，还没有研究既IoT对供应链运营各个阶段的具体影响以及影响的程度进行系统的梳理。因此，本研究基于SCOR模型，通过文献梳理的方式对IoT在供应链运营中的运用和作用进行了分析。由于计划环节实际上贯穿供应链运营所有环节，因此，本研究主要分析了IoT在采购、制造、交付、退货这四个阶段的作用。另外，随着IoT的发展和应用的逐渐深入和广泛，企业在运用中也暴露除了不少问题，IoT的应用也为企业带来了不少新的风险。因此，本研究进一步梳理了IoT应用可能为企业带来的新的挑战，以此希望能够为实践者提供更好的指导。 
　　二、 IoT的定义 
　　在学术研究上，IoT有多种不同的定义。由于IoT主要由“物”（Things）和“联”（Internet）这两个核心要件构成，因此，学者们对IoT的定义的解读主要两类，第一个类侧重于“联”，即主要从“互联网”或网络组件这方面来进行定义；第二类则侧重于“物”，定义的重点也聚焦于“物”这些客体组件。IoT的第一个定义是“物”导向型的，主要强调了将"物"连接到网络以进行信息传输识别的RFID标签。随后，随着传感器以及执行器这些“物”的出现，也促使移动设备得到更好更广泛的普及（Bendaya et al.，2017）（IoT的不同定义见表1）。总的来看，IoT的内涵起源于由RFID对客观物体进行标识并利用网络进行数据交换这一概念，并在技术的进一步发展中不断扩充、延展，目前也还在丰富、发展、完善之中。 
　　三、 IoT在供应链中的运用 
　　1. 采购。采购是企业获取物料和服务的过程，而有效的供应链管理需要有全局意识，要基于整个供应链的需求战略性地规划采购活动。通常而言，有关采购的战略决策包括自己生产或是外包、供应商选择以及支出管理。相应地，对于IoT在采购阶段的研究也主要探�了对上述战略决策的影响。例如，Ng等（2015）构造了一个模型，将从IoT收集到的数据整合以用于对产品分类的战略规划，并允许产品的延迟差异化。Yu等（2015）研究了IoT对供应商选择的影响，认为IoT技术能够为企业带来更大灵活性。当然，尽管IoT承诺为买方提供有价值的实时可见性，但是这种优势的获取也需要一定的成本，鉴于此，Decker等（2008）构建了一个简单的线性成本模型，用以分析传感器和警报器成本对单位购买成本的影响。